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課程簡介
金融中的机器学习简介
- 人工智能与机器学习在金融行业概览
- 机器学习类型,包括监督式、非监督式、强化学习
- 欺诈检测、信用评分和风险建模的案例研究
Python与数据处理基础
- 使用Python进行数据操作与分析
- 利用Pandas和NumPy探索金融数据集
- 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化
用于金融预测的监督式学习
- 线性回归与逻辑回归
- 决策树与随机森林
- 评估模型性能,包括准确率、精确率、召回率、AUC
非监督式学习与异常检测
- 聚类技术,如K-means、DBSCAN
- 主成分分析(PCA)
- 用于欺诈预防的离群点检测
信用评分与风险建模
- 使用逻辑回归和基于树的算法构建信用评分模型
- 在风险应用中处理不平衡数据集
- 金融决策中的模型可解释性与公平性
使用机器学习的欺诈检测
- 常见的金融欺诈类型
- 使用分类算法进行异常检测
- 实时评分与部署策略
金融人工智能中的模型部署与伦理
- 使用Python、Flask或云平台部署模型
- 伦理考量与法规合规,例如GDPR、可解释性
- 在生产环境中监控与重新训练模型
总结与后续步骤
最低要求
- 了解基本统计与金融概念
- 具有使用Excel或其他数据分析工具的经验
- 具备基本的编程知识,最好熟悉Python
受众
- 金融分析师
- 精算师
- 风险官
21 小時
客戶評論 (5)
可能的應用/練習
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
我非常喜歡看到使用這個工具如何真正改善和自動化工作。我也很感激一開始幫助我們消除對人工智能偏見的環節。這些例子非常棒。
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
它讓我瞭解了可以幫助我創建自動化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯