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課程簡介
AI作為金融服務中的戰略資產
- AI在現代金融生態系統中的角色。
- AI在欺詐檢測、信用評分和客戶洞察方面的能力。
- AI採用的商業價值與運營複雜性。
負責任的AI：金融應用中的倫理與公平性
- 什麼是倫理AI？核心原則和行業標準。
- 演算法決策中的偏見和歧視風險。
- 公平性、透明度和問責制的策略。
金融服務中AI的監管環境
- 全球AI法規概述（歐盟AI法案、美國指導方針等）。
- 對可解釋性和模型驗證的監管期望。
- AI系統的合規報告和審計準備。
AI治理和風險管理
- 建立內部AI治理框架。
- 角色與責任：數據所有者、模型風險經理、合規負責人。
- 第三方風險管理和供應商問責制。
AI實施挑戰與成功因素
- AI採用的戰略規劃和應變管理。
- 金融機構中的技能、基礎設施和文化準備。
- 全球金融早期採用者的經驗教訓。
金融機構負責任AI的案例研究
- 金融科技公司在借貸和財富科技中負責任地使用AI。
- 傳統銀行利用AI現代化風險管理。
- 倫理失誤和公眾信任的影響。
在考慮倫理和監管的情況下設計AI路線圖
- 設定與戰略和合規目標一致的AI目標。
- 為您的機構制定倫理AI部署路線圖。
- 內部溝通和利益相關者參與策略。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解金融服務運營
- 熟悉基本數位轉型概念
- 對AI的戰略和倫理影響感興趣
目標受眾
- 銀行和金融領域的高階主管
- 金融科技經理和轉型官員
- 合規和治理專業人士
7 小時
客戶評論 (1)
我已有一些了解的报告，我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯
