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課程簡介

MCP基礎與企業用例

  • 模型上下文協議(MCP)是什麼,以及它在企業AI集成中的作用
  • MCP服務器和客戶端如何與模型、工具和後臺系統交互
  • 團隊環境中的常見用例、優勢和限制
  • 生產採用的關鍵設計考慮因素

設計MCP服務器和客戶端

  • 定義服務器和客戶端組件之間的能力、契約和明確職責
  • 構建工具、資源和提示,以便於維護和重用
  • 應用驗證、一致輸出和有用的錯誤響應
  • 設計適合團隊所有權和支持的工作流程

生產中的可靠性與安全性

  • 處理故障、無效請求和下游服務問題
  • 使用超時、重試、回退策略和安全處理模式
  • 應用身份驗證、授權和祕密管理基礎
  • 支持企業工具和數據的可審計性和受控訪問

部署、可觀測性與操作

  • 在本地、容器化或雲環境中打包和部署MCP服務
  • 管理配置、環境差異和發佈工作流程
  • 實現日誌、指標、健康檢查和告警以提高運行時可見性
  • 排查客戶端和後臺集成中的常見操作問題

測試、版本控制與應變管理

  • 爲MCP工作流程創建單元、集成和契約測試
  • 管理接口變更和長期兼容性
  • 在發佈前驗證版本並降低升級風險
  • 使用實用就緒檢查以支持持續維護

動手操作實施工作坊

  • 構建一個簡單的企業就緒MCP服務器和客戶端工作流程
  • 應用驗證、彈性、安全性和可觀測性實踐
  • 審查生產就緒清單
  • 規劃內部團隊和平臺採用的下一步

最低要求

  • 熟悉API、JSON以及基本的客戶端-服務器集成概念
  • 有使用命令行工具、Git和基本應用部署工作流程的經驗
  • 具備Python、JavaScript或類似語言的基礎編程經驗

受衆

  • 構建支持MCP的應用程序和集成的軟件開發者
  • 負責企業AI集成的解決方案架構師和技術負責人
  • 支持生產MCP服務的平臺、DevOps和工程團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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