LLMs用於代碼生成與文檔編寫培訓
Large Language Models (LLMs) 是深度神經網路模型，可以根據給定的輸入或上下文生成自然語言文本。
這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 LLM 來簡化其編碼工作流程並創建詳細、全面的文檔的中級軟體開發人員和技術作家。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 瞭解 LLM 在自動化代碼生成和軟體文檔方面的作用。
- 利用 LLM 建立準確高效的代碼片段和文檔。
- 將 LLM 整合到其軟體開發生命週期中，以提高生產力。
- 使用自動化工具維護高品質的文件標準。
- 解決在軟體開發中使用 AI 的道德考慮和最佳實踐。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 14 時間：
課程簡介
軟體開發中的法學碩士簡介
- LLM 概述及其在代碼生成中的作用
- 自動編碼工具的演變
- 瞭解 LLM 編碼的功能和局限性
用於自動代碼生成的 LLM
- 設置用於代碼生成的 LLM
- 編寫提示和解釋 LLM 輸出的最佳實踐
- 使用 LLM 進行動手練習，為常見模式生成代碼
使用 LLM 提高代碼品質
- 使用 LLM 進行代碼審查和錯誤修復
- 將 LLM 與版本控制系統整合
- 關於提高代碼效率的 LLM 案例研究
軟體法學碩士 Documentation
- 使用 LLM 自動生成文件
- 確保文件的一致性和完整性
- 為不同的文件樣式和標準定製 LLM
LLMs中的高級技術
- 針對特定編碼語言和框架微調 LLM
- 為獨特的專案需求開發自定義 LLM 模型
- 探索法學碩士技術的最新進展
道德和法律考慮
- 解決自動代碼生成的倫理影響
- 瞭解使用 LLM 產生代碼的法律問題
- 在軟體開發中負責任地使用 LLM 的最佳實踐
專案工作
- 在編碼任務中實現 LLM
- 同行評審和協作解決問題的會議
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解軟體開發流程
- 具有程式設計語言（例如，Python， JavaScript）的經驗
- 熟悉基本的機器學習概念
觀眾
- 軟體開發人員
- 技術撰稿人
- 項目經理
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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