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 課程時長 14 時間:

課程簡介

金融領域LLMs簡介

  • AI與LLMs在金融分析中的角色
  • LLMs概述及其文本分析能力
  • 案例研究:LLMs在金融預測與風險評估中的應用

LLMs用於金融數據處理

  • 利用LLMs從非結構化數據中提取金融指標
  • 基於金融文本訓練LLMs進行情緒分析
  • 關聯新聞情緒與市場走勢

使用LLMs構建預測模型

  • 設計基於LLMs的股價預測模型
  • 運用LLMs生成的洞察預測經濟趨勢
  • 使用歷史金融數據進行模型回測

將LLMs整合至投資策略

  • 將LLMs分析整合進量化交易
  • 利用LLMs進行投資組合優化與風險管理
  • 向利害關係人傳達AI驅動的洞察

實時實驗:金融市場預測項目

  • 建立基於LLMs的金融數據分析環境
  • 使用LLMs開發市場預測模型
  • 評估模型效能並進行改進

最低要求

  • 具備基礎金融市場與金融工具知識
  • 具有Python程式設計與數據分析經驗
  • 熟悉機器學習概念與統計模型

受眾

  • 金融分析師
  • 數據科學家
  • 投資專業人士

人數


每位參與者的報價

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