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課程時長 14 時間：
課程簡介
網路安全和法學碩士簡介
- 網路安全威脅的現狀
- 大型語言模型的基礎知識
- 在網路安全中使用 LLM 的優勢
用於威脅檢測的 LLM
- 使用 LLM 分析和解釋安全日誌
- 用於異常和模式檢測的訓練 LLM
- 案例研究：入侵檢測系統中的 LLM
用於安全自動化的 LLM
- 使用 LLM 自動執行事件回應
- 網路釣魚檢測和電子郵件過濾中的 LLM
- 利用 AI 增強安全協定
用於威脅情報的 LLM
- 使用 LLM 收集和處理威脅情報
- 用於預測威脅建模的 LLM
- 與LLM分享和傳播情報
將 LLM 整合到安全運營中
- 在安全運營中心部署 LLM 的最佳實踐
- 維護和更新 LLM 以獲得最佳性能
- 解決隱私和道德問題
動手實驗室：在網路安全中實施 LLM
- 使用 LLM 設置網路安全實驗室環境
- 使用 LLM 開發威脅檢測模型
- 模擬攻擊並測試模型有效性
摘要和後續步驟
最低要求
- 了解網路安全基礎知識
- 具有 Python 程式設計經驗
- 熟悉機器學習概念
觀眾
- 網路安全專業人員
- 數據科學家
- 對最新的 AI 驅動型安全技術感興趣的 IT 專業人員
