LlamaIndex：開發基於LLM的應用程序培訓

LangGraph 是一個用於構建具狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，其特點是可組合的圖結構、持久狀態以及對執行的控制。

這是一個由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在為高階 AI 平台工程師、AI DevOps 工程師以及處理生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提供優化、調試、監控和運營的相關技能。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
• 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
• 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
• 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

Devstral 和 Mistral 模型是開源 AI 技術，專爲靈活部署、微調和可擴展集成而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級的機器學習工程師、平臺團隊和研究工程師，旨在幫助他們在生產環境中自託管、微調和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實現版本控制、監控和生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性和負責任的使用。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 自託管和微調的實踐練習。
• 治理和監控管道的即時實驗室實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。