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課程簡介

混元多模態基礎與實驗室設置

  • 理解混元在圖像、3D和視頻用例中的多模態能力。
  • 爲創意、產品和內容團隊識別實際業務場景。
  • 準備實驗室環境、樣本資產和模型訪問權限。
  • 運行首次生成任務並審查輸出。

提示設計與工作流模式

  • 構建提示以獲得一致的多模態結果。
  • 使用文本提示、參考圖像和基本輸入設置。
  • 選擇適合圖像、視頻或3D生成的工作流。
  • 根據輸出質量和業務意圖迭代提示。

圖像生成與審查實驗室

  • 從提示中創建營銷、產品和概念圖像。
  • 優化視覺風格、構圖和內容一致性。
  • 審查輸出的實用性、質量和品牌契合度。
  • 組織圖像輸出以供審批和後續使用。

視頻生成實驗室

  • 從提示和準備好的輸入中創建短視頻輸出。
  • 控制風格、場景意圖和輸出變化。
  • 審查視頻的清晰度、連續性和實用性。
  • 準備視頻輸出以用於演示或內容工作流。

3D資產創建實驗室

  • 從文本或圖像輸入生成基本3D資產。
  • 檢查幾何形狀、紋理質量和資產可用性。
  • 導出資產以用於可視化、原型設計或內容管道。
  • 比較何時適合使用3D生成與圖像或視頻工作流。

集成、治理與下一步

  • 通過簡單的應用、服務或API交付生成的資產。
  • 將多模態輸出連接到產品、內容和審查工作流。
  • 應用質量、品牌安全、版權和負責任使用的實際檢查。
  • 規劃試點用例和內部採用的下一步。

最低要求

  • 對AI和生成式AI概念有基本瞭解。
  • 有使用web應用、API或常見開發者工具的經驗。
  • 具備基本的Python或腳本編寫經驗。

目標受衆

  • 開發AI功能產品的開發者。
  • 技術產品經理和解決方案架構師。
  • 從事圖像、視頻或3D內容創作的創新、媒體和數字團隊。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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