Edge AI for Manufacturing: Real-Time Intelligence at the Device Level培訓
Edge AI 是將人工智慧模型直接部署在網路邊緣的設備和機器上,實現即時決策並將延遲降至最低。
這門由講師指導的培訓(線上或線下)面向高級嵌入式系統和物聯網專業人士,旨在在需要速度、可靠性和離線操作的製造環境中部署人工智慧驅動的邏輯和控制系統。
培訓結束後,學員將能夠:
- 了解邊緣人工智慧系統的架構與優勢。
- 構建並優化用於嵌入式設備部署的人工智慧模型。
- 使用 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等工具進行低延遲推論。
- 將邊緣智慧與感測器、執行器和工業協議整合。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
工業環境中的Edge AI簡介
- 邊緣計算在製造業中的重要性
- 與基於雲端的AI進行比較
- 在視覺、預測性維護和控制中的應用案例
硬體平台與設備級別的限制
- 常見邊緣硬體的概述(Raspberry Pi、NVIDIA Jetson、Intel NUC)
- 處理、內存和功耗的考量
- 根據應用類型選擇合適的平台
邊緣模型開發與優化
- 模型壓縮、剪枝和量化技術
- 使用TensorFlow Lite和ONNX進行嵌入式部署
- 在受限環境中平衡準確性與速度
Computer Vision與Sensor Fusion在邊緣的應用
- 基於邊緣的視覺檢查與監控
- 整合來自多個感測器的數據(振動、溫度、攝像頭)
- 使用Edge Impulse進行實時異常檢測
Communication與數據交換
- 使用MQTT進行工業訊息傳遞
- 與SCADA、OPC-UA和PLC系統的整合
- 邊緣通訊中的安全與韌性
部署與現場測試
- 在邊緣設備上打包與部署模型
- 監控性能與管理更新
- 案例研究:具有本地驅動的實時決策循環
Edge AI系統的擴展與維護
- 邊緣設備管理策略
- 遠端更新與模型重新訓練週期
- 工業級部署的生命週期考量
總結與下一步
最低要求
- 了解嵌入式系統或物聯網架構
- 具備Python或C/C++編程經驗
- 熟悉機器學習模型開發
目標受眾
- 嵌入式開發人員
- 工業物聯網團隊
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Advanced Edge AI Techniques
14 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望掌握邊緣 AI 最新進展、優化其 AI 模型以進行邊緣部署並探索跨各個行業的專業應用的高級 AI 從業者、研究人員和開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 探索邊緣 AI 模型開發和優化中的高級技術。
- 實施在邊緣設備上部署 AI 模型的尖端策略。
- 將專用工具和框架用於高級邊緣 AI 應用程式。
- 優化邊緣 AI 解決方案的性能和效率。
- 探索邊緣 AI 的創新用例和新興趨勢。
- 解決邊緣 AI 部署中的高級道德和安全注意事項。
Building AI Solutions on the Edge
14 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望獲得在邊緣設備上為各種應用程式部署 AI 模型的實用技能的中級開發人員、數據科學家和技術愛好者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解邊緣 AI 的原理及其優勢。
- 設置和配置邊緣計算環境。
- 開發、訓練和優化用於邊緣部署的 AI 模型。
- 在邊緣設備上實施實用的 AI 解決方案。
- 評估和改進邊緣部署模型的性能。
- 解決邊緣 AI 應用程式中的道德和安全注意事項。
AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
14 時間:AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 時間:AI 用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提升製造運營的效率、品質和產能。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)針對希望應用 AI 技術來簡化運營、減少停機時間並支持持續改進計劃的中級製造專業人員。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解與製造優化相關的 AI 概念。
- 收集並準備生產數據以進行分析。
- 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
- 可視化並解釋結果,以支持數據驅動的決策。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程定制選項
- 如需為此課程請求定制培訓,請聯繫我們安排。
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 時間:AI for Quality Control 是利用電腦視覺和機器學習技術來識別生產過程中的缺陷、異常和偏差。
這門由講師指導的培訓(線上或線下)面向初級到中級的品質專業人員,他們希望應用 AI 工具來自動化檢查並提高製造環境中的產品品質。
在培訓結束時,學員將能夠:
- 了解 AI 如何在工業品質控制中應用。
- 收集並標記來自生產線的圖像或感測器數據。
- 使用機器學習和電腦視覺來檢測缺陷。
- 開發簡單的 AI 模型來進行異常檢測和產量預測。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
21 時間:AI在供应链与制造物流中的应用,是通过预测分析、机器学习和自动化技术,优化库存、路径规划和需求预测。
本课程为讲师引导的培训(线上或线下),面向中级供应链专业人士,旨在帮助他们运用AI驱动工具,提升物流绩效,准确预测需求,并自动化仓库与运输操作。
通过本培训,参与者将能够:
- 了解AI在物流与供应链活动中的应用。
- 使用机器学习模型进行需求预测与库存控制。
- 分析路径并利用AI技术优化运输。
- 自动化仓库与订单履行流程中的决策。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实验环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
Introduction to AI in Smart Factories and Industrial Automation
14 時間:AI在智能工厂中的应用,是通过人工智能技术实时自动化、监控和优化工业操作。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向初学者级别的决策者和技术负责人,旨在提供战略性和实践性的介绍,帮助他们在智能工厂环境中利用AI。
通过本培训,参与者将能够:
- 理解AI和机器学习的核心原理。
- 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
- 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
- 评估启动AI驱动计划的步骤。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 真实案例研究和小组练习。
- 战略框架和实施指导。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
Hands-on Workshop: Implementing AI Use Cases with Industrial Data
21 時間:AI Use Case 實施是一個以專案為驅動的實踐方法,旨在應用機器學習、電腦視覺和數據分析,使用實際或模擬的數據集來解決現實世界的工業挑戰。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級水平的跨職能團隊,他們希望協作實施與其運營目標一致的AI用例,並獲得處理工業數據管道的經驗。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 從運營、質量或維護中選擇並界定實際的AI用例。
- 跨角色協作開發機器學習解決方案。
- 處理、清理和分析多樣化的工業數據集。
- 基於選定的用例,展示一個可運行的AI解決方案原型。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 小組練習與專案工作。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們安排。
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 時間:數位孿生是物理系統的虛擬複製品,通過即時數據和AI驅動的智能進行增強。
這門由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級專業人士,旨在使用即時數據和基於AI的洞察來構建、部署和優化數位孿生模型。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解數位孿生的架構和組件。
- 使用模擬工具來建模複雜的系統和環境。
- 將即時數據流集成到虛擬模型中。
- 應用AI技術進行預測行為和異常檢測。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們安排。
Edge AI: From Concept to Implementation
14 時間:這種由講師指導的 香港(在線或現場)實時培訓面向希望全面了解邊緣 AI 從概念到實際實施(包括設置和部署)的中級開發人員和 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解邊緣 AI 的基本概念。
- 設置和配置邊緣 AI 環境。
- 開發、訓練和優化邊緣 AI 模型。
- 部署和管理邊緣 AI 應用程式。
- 將邊緣 AI 與現有系統和工作流整合。
- 解決邊緣 AI 實施中的道德考慮和最佳實踐。
Edge AI for Healthcare
14 時間:這種以講師為主導的香港(在線或現場)現場培訓面向希望利用邊緣 AI 提供創新醫療保健解決方案的中級醫療保健專業人員、生物醫學工程師和 AI 開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解邊緣 AI 在醫療保健中的作用和優勢。
- 在醫療保健應用的邊緣設備上開發和部署 AI 模型。
- 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣 AI 解決方案。
- 使用邊緣 AI 設計和部署患者監護系統。
- 解決醫療保健 AI 應用程式中的道德和監管考慮因素。
Edge AI for IoT Applications
14 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
- 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
- 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
- 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
- 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
- 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。
Industrial Computer Vision with AI: Defect Detection and Visual Inspection
14 時間:結合AI的工業電腦視覺正在改變製造商和QA團隊檢測表面缺陷、驗證零件合規性,以及自動化視覺檢測流程的方式。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)旨在針對中高級QA團隊、自動化工程師和開發人員,他們希望使用AI技術設計和實施用於缺陷檢測和檢查的電腦視覺系統。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解工業視覺系統的架構和組件。
- 使用深度學習建立用於視覺缺陷檢測的AI模型。
- 將即時檢測管道與工業相機和設備集成。
- 在生產環境中部署和優化AI驅動的檢測系統。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們進行安排。
Introduction to Edge AI
14 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望了解邊緣 AI 及其入門應用程式基礎知識的初級開發人員和 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解邊緣 AI 的基本概念和架構。
- 設置和配置邊緣 AI 環境。
- 開發和部署簡單的邊緣 AI 應用程式。
- 識別並了解邊緣 AI 的用例和優勢。
Smart Robotics in Manufacturing: AI for Perception, Planning, and Control
21 時間:Smart Robotics 是将人工智能整合到机器人系统中,以提升感知、决策和自主控制能力。
这门由讲师指导的培训(线上或线下)面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人,旨在帮助他们在智能制造环境中实施AI驱动的感知、规划和控制。
通过本培训,参与者将能够:
- 理解并应用AI技术进行机器人感知和传感器融合。
- 为协作机器人和工业机器人开发运动规划算法。
- 部署基于学习的控制策略,实现实时决策。
- 将智能机器人系统集成到智能工厂工作流程中。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。