課程簡介

AI在供應鏈和物流中的概述

  • 智能物流的新興趨勢
  • AI與傳統分析在供應鏈管理中的比較
  • 關鍵技術和平台

AI用於需求預測 Forecasting

  • 使用機器學習進行時間序列預測
  • 處理季節性和趨勢成分
  • 利用歷史數據提高預測準確性

庫存優化與補貨

  • AI驅動的庫存水平預測
  • 安全庫存和重新訂購點計算
  • 將AI與ERP和WMS集成

路線優化與車隊智能

  • 最短路徑算法與配送路線規劃
  • 交通感知的動態路線規劃
  • AI驅動的運輸調度

倉庫自動化與 Robotics

  • AI在揀選、分揀和存儲自動化中的應用
  • 用於貨架監控的計算機視覺
  • 與AGV和機械臂的協調

實時分析與儀表板

  • 使用 Tableau 和 Python 的實時儀表板
  • 使用實時數據流監控KPI
  • 生成警報與異常處理

案例研究與畢業專案

  • 分析多節點供應鏈場景
  • 應用預測和路線模型
  • 提出數據驅動的物流優化方案

總結與下一步

最低要求

  • 對供應鏈或物流運作的理解
  • 具備數據分析或商業智慧工具的經驗
  • 對編程或腳本有基本熟悉度

目標受眾

  • 供應鏈分析師
  • 物流經理
  • 工業規劃師
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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