聯繫我們

課程簡介

AI於供應鏈與物流之概論

  • 智慧物流之新興趨勢
  • AI與傳統分析於供應鏈管理之比較
  • 關鍵技術與平台

AI於需求預測之應用

  • 使用機器學習進行時間序列預測
  • 處理季節性與趨勢成分
  • 運用歷史資料提升預測準確度

庫存最佳化與補貨策略

  • AI驅動之庫存水準預測
  • 安全庫存與再訂購點計算
  • 整合AI與ERP及WMS系統

路線最佳化與車隊智慧管理

  • 最短路徑演算法與配送路線規劃
  • 考量交通狀況之動態路線規劃
  • AI輔助之運輸排程

倉儲自動化與機器人技術

  • AI於揀貨、分類及儲存自動化之應用
  • 電腦視覺於貨架監控之應用
  • 與自動導引車及機械手臂之協調

即時分析與儀表板

  • 使用Tableau及Python建立即時儀表板
  • 監控即時資料串流之關鍵績效指標
  • 產生警報與例外處理

案例研究與專題實作

  • 分析多節點供應鏈情境
  • 應用預測與路線規劃模型
  • 提出資料驅動之物流最佳化方案

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備供應鏈或物流營運之基礎知識
  • 具備資料分析或商業智慧工具之使用經驗
  • 具備程式設計或腳本撰寫之基礎能力

目標學員

  • 供應鏈分析師
  • 物流經理
  • 工業規劃人員
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

即將到來的課程

課程分類