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課程時長 21 時間:
課程簡介
AI於供應鏈與物流之概論
- 智慧物流之新興趨勢
- AI與傳統分析於供應鏈管理之比較
- 關鍵技術與平台
AI於需求預測之應用
- 使用機器學習進行時間序列預測
- 處理季節性與趨勢成分
- 運用歷史資料提升預測準確度
庫存最佳化與補貨策略
- AI驅動之庫存水準預測
- 安全庫存與再訂購點計算
- 整合AI與ERP及WMS系統
路線最佳化與車隊智慧管理
- 最短路徑演算法與配送路線規劃
- 考量交通狀況之動態路線規劃
- AI輔助之運輸排程
倉儲自動化與機器人技術
- AI於揀貨、分類及儲存自動化之應用
- 電腦視覺於貨架監控之應用
- 與自動導引車及機械手臂之協調
即時分析與儀表板
- 使用Tableau及Python建立即時儀表板
- 監控即時資料串流之關鍵績效指標
- 產生警報與例外處理
案例研究與專題實作
- 分析多節點供應鏈情境
- 應用預測與路線規劃模型
- 提出資料驅動之物流最佳化方案
總結與後續步驟
最低要求
- 具備供應鏈或物流營運之基礎知識
- 具備資料分析或商業智慧工具之使用經驗
- 具備程式設計或腳本撰寫之基礎能力
目標學員
- 供應鏈分析師
- 物流經理
- 工業規劃人員
客戶評論 (4)
如何在日常工作中使用和探索AI
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
實際執行層面的應用,非常具有啟發性
Olivia Audrey - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
可以了解AI(colab、n8n)
Jeanny Puspita Sari - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
如何在日常工作中使用与探索AI
Agatha Cheili - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯