Smart Robotics in Manufacturing: AI for Perception, Planning, and Control培訓

AI 用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提升製造運營的效率、品質和產能。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望應用 AI 技術來簡化運營、減少停機時間並支持持續改進計劃的中級製造專業人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與製造優化相關的 AI 概念。
• 收集並準備生產數據以進行分析。
• 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
• 可視化並解釋結果，以支持數據驅動的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。

AI for Quality Control 是利用電腦視覺和機器學習技術來識別生產過程中的缺陷、異常和偏差。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的品質專業人員，他們希望應用 AI 工具來自動化檢查並提高製造環境中的產品品質。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解 AI 如何在工業品質控制中應用。
• 收集並標記來自生產線的圖像或感測器數據。
• 使用機器學習和電腦視覺來檢測缺陷。
• 開發簡單的 AI 模型來進行異常檢測和產量預測。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI在供应链与制造物流中的应用，是通过预测分析、机器学习和自动化技术，优化库存、路径规划和需求预测。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向中级供应链专业人士，旨在帮助他们运用AI驱动工具，提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库与运输操作。

通过本培训，参与者将能够：

• 了解AI在物流与供应链活动中的应用。
• 使用机器学习模型进行需求预测与库存控制。
• 分析路径并利用AI技术优化运输。
• 自动化仓库与订单履行流程中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在智能工厂中的应用，是通过人工智能技术实时自动化、监控和优化工业操作。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者级别的决策者和技术负责人，旨在提供战略性和实践性的介绍，帮助他们在智能工厂环境中利用AI。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解AI和机器学习的核心原理。
• 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
• 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动AI驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 真实案例研究和小组练习。
• 战略框架和实施指导。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI Use Case 實施是一個以專案為驅動的實踐方法，旨在應用機器學習、電腦視覺和數據分析，使用實際或模擬的數據集來解決現實世界的工業挑戰。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級水平的跨職能團隊，他們希望協作實施與其運營目標一致的AI用例，並獲得處理工業數據管道的經驗。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 從運營、質量或維護中選擇並界定實際的AI用例。
• 跨角色協作開發機器學習解決方案。
• 處理、清理和分析多樣化的工業數據集。
• 基於選定的用例，展示一個可運行的AI解決方案原型。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 小組練習與專案工作。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

數位孿生是物理系統的虛擬複製品，通過即時數據和AI驅動的智能進行增強。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在使用即時數據和基於AI的洞察來構建、部署和優化數位孿生模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數位孿生的架構和組件。
• 使用模擬工具來建模複雜的系統和環境。
• 將即時數據流集成到虛擬模型中。
• 應用AI技術進行預測行為和異常檢測。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Edge AI 是將人工智慧模型直接部署在網路邊緣的設備和機器上，實現即時決策並將延遲降至最低。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級嵌入式系統和物聯網專業人士，旨在在需要速度、可靠性和離線操作的製造環境中部署人工智慧驅動的邏輯和控制系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解邊緣人工智慧系統的架構與優勢。
• 構建並優化用於嵌入式設備部署的人工智慧模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等工具進行低延遲推論。
• 將邊緣智慧與感測器、執行器和工業協議整合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

結合AI的工業電腦視覺正在改變製造商和QA團隊檢測表面缺陷、驗證零件合規性，以及自動化視覺檢測流程的方式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在針對中高級QA團隊、自動化工程師和開發人員，他們希望使用AI技術設計和實施用於缺陷檢測和檢查的電腦視覺系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解工業視覺系統的架構和組件。
• 使用深度學習建立用於視覺缺陷檢測的AI模型。
• 將即時檢測管道與工業相機和設備集成。
• 在生產環境中部署和優化AI驅動的檢測系統。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

這種由講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望提高設計、程式設計和部署智慧機器人系統以實現自動化及其他領域的技能的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的原理及其在機器人和自動化中的應用。
• 為動態環境設計和程式設計智慧機器人系統。
• 實施 AI 模型，以便在機器人中進行自主決策。
• 利用模擬工具進行機器人測試和優化。
• 解決感測器融合、實時處理和能源效率等挑戰。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。