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課程簡介
数字孪生简介
- 数字孪生的概念与演进
- 制造业、能源与物流中的用例
- 数字孪生架构与生命周期
系统建模与仿真
- 使用Simulink对动态系统建模
- 基于物理与数据驱动的建模
- 使用Unity可视化系统
实时数据集成
- 使用MQTT与OPC-UA进行连接
- 使用Node-RED进行数据流传输
- 将传感器与机器数据导入孪生模型
数字孪生中的AI与机器学习
- 集成AI模型进行预测与优化
- 使用TensorFlow或PyTorch处理实时数据
- 基于仿真输出训练模型
可视化与仪表板
- 设计用于孪生监控的用户界面
- 3D与2D可视化选项
- 具有实时洞察的定制仪表板
案例研究：构建数字孪生原型
- 制造资产孪生的端到端设计
- 数据集成与机器学习设置
- 在仿真环境中的部署与测试
维护与扩展数字孪生
- 生命周期管理与更新
- 互操作性与标准
- 扩展到多个资产或流程
总结与后续步骤
最低要求
- 了解系统建模或工业运营
- 具有Python或类似编程语言经验
- 熟悉数据集成概念
受众
- 数字化转型负责人
- 工厂IT人员
- 数据架构师
21 小時
