Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware培訓

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望掌握邊緣 AI 最新進展、優化其 AI 模型以進行邊緣部署並探索跨各個行業的專業應用的高級 AI 從業者、研究人員和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索邊緣 AI 模型開發和優化中的高級技術。
• 實施在邊緣設備上部署 AI 模型的尖端策略。
• 將專用工具和框架用於高級邊緣 AI 應用程式。
• 優化邊緣 AI 解決方案的性能和效率。
• 探索邊緣 AI 的創新用例和新興趨勢。
• 解決邊緣 AI 部署中的高級道德和安全注意事項。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望獲得在邊緣設備上為各種應用程式部署 AI 模型的實用技能的中級開發人員、數據科學家和技術愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 的原理及其優勢。
• 設置和配置邊緣計算環境。
• 開發、訓練和優化用於邊緣部署的 AI 模型。
• 在邊緣設備上實施實用的 AI 解決方案。
• 評估和改進邊緣部署模型的性能。
• 解決邊緣 AI 應用程式中的道德和安全注意事項。

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

這種由講師指導的現場香港（在線或現場）培訓面向希望利用邊緣人工智慧提供創新自主系統解決方案的中級機器人工程師、自動駕駛汽車開發人員和人工智慧研究人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 在自主系統中的作用和優勢。
• 開發和部署 AI 模型，以便在邊緣設備上進行即時處理。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人技術中實施邊緣 AI 解決方案。
• 使用 Edge AI 設計和優化控制系統。
• 解決自主 AI 應用中的道德和監管考慮。

這種由講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望全面了解邊緣 AI 從概念到實際實施（包括設置和部署）的中級開發人員和 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 的基本概念。
• 設置和配置邊緣 AI 環境。
• 開發、訓練和優化邊緣 AI 模型。
• 部署和管理邊緣 AI 應用程式。
• 將邊緣 AI 與現有系統和工作流整合。
• 解決邊緣 AI 實施中的道德考慮和最佳實踐。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望在金融服務中實施邊緣人工智慧解決方案的中級金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 在金融服務中的作用。
• 使用 Edge AI 實施欺詐檢測系統。
• 通過 AI 驅動的解決方案增強客戶服務。
• 應用邊緣 AI 進行風險管理和決策。
• 在金融環境中部署和管理邊緣 AI 解決方案。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 提供創新醫療保健解決方案的中級醫療保健專業人員、生物醫學工程師和 AI 開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 在醫療保健中的作用和優勢。
• 在醫療保健應用的邊緣設備上開發和部署 AI 模型。
• 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣 AI 解決方案。
• 使用邊緣 AI 設計和部署患者監護系統。
• 解決醫療保健 AI 應用程式中的道德和監管考慮因素。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望在工業自動化中實施邊緣 AI 解決方案的中級工業工程師、製造專業人員和 AI 開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 在工業自動化中的作用。
• 使用Edge AI實施預測性維護解決方案。
• 在製造過程中應用人工智慧技術進行品質控制。
• 使用邊緣 AI 優化工業流程。
• 在工業環境中部署和管理邊緣 AI 解決方案。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這種以講師為主導的現場香港（在線或現場）培訓面向希望利用邊緣人工智慧實施智慧城市計劃的中級城市規劃師、土木工程師和智慧城市項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 在智慧城市基礎設施中的作用。
• 實施用於流量管理和監控的邊緣 AI 解決方案。
• 使用邊緣 AI 技術優化城市資源。
• 將邊緣 AI 與現有的智慧城市系統整合。
• 解決智慧城市部署中的道德和監管考慮因素。

這種由講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望利用 TensorFlow Lite 進行邊緣 AI 應用程式的中級開發人員、數據科學家和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 TensorFlow Lite 的基礎知識及其在邊緣 AI 中的作用。
• 使用 TensorFlow Lite 開發和優化 AI 模型。
• 在各種邊緣設備上部署 TensorFlow Lite 模型。
• 利用工具和技術進行模型轉換和優化。
• 使用 TensorFlow Lite 實現實用的邊緣 AI 應用程式。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望了解邊緣 AI 及其入門應用程式基礎知識的初級開發人員和 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 的基本概念和架構。
• 設置和配置邊緣 AI 環境。
• 開發和部署簡單的邊緣 AI 應用程式。
• 識別並了解邊緣 AI 的用例和優勢。

這種由講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望優化 AI 模型以進行邊緣部署的中級 AI 開發人員、機器學習工程師和系統架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解在邊緣設備上部署 AI 模型的挑戰和要求。
• 應用模型壓縮技術來減小 AI 模型的大小和複雜性。
• 利用量化方法提高邊緣硬體上的模型效率。
• 實施修剪和其他優化技術以提高模型性能。
• 在各種邊緣設備上部署優化的 AI 模型。

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望保護和合乎道德地部署邊緣 AI 解決方案的中級網路安全專業人員、系統管理員和 AI 倫理研究人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 中的安全和隱私挑戰。
• 實施保護邊緣設備和數據的最佳實踐。
• 制定策略以降低邊緣 AI 部署中的安全風險。
• 解決道德考慮並確保遵守法規。
• 對邊緣 AI 應用程式進行安全評估和審計。