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課程簡介
第一天：09:00 - 16:00（7小時）
人工智慧的基礎
- 什麼是AI、機器學習與深度學習？
- 學習類型：監督式、非監督式、強化式
- AI在工業中的迷思與現實
AI在智慧製造中的應用
- 什麼讓工廠「智慧」？
- AI在工業4.0與工業自動化中的角色
- 啟用技術概述（IoT、邊緣運算、數位雙胞胎）
製造業中的關鍵應用案例
- 預測性維護與設備可靠性
- 品質保證與異常偵測
- 流程優化與良率提升
了解數據生命週期
- 感測與收集工業數據
- 數據準備與品質考量
- 數據驅動決策的基本概念
第二天：09:00 - 16:00（7小時）
AI專案規劃與策略
- 識別高影響力的應用案例
- 建立合適團隊與設定成功指標
- 常見挑戰與緩解策略
案例研究與產業應用
- 汽車、食品、製藥與重工業的實際案例
- 數位轉型歷程的經驗教訓
- 成功因素與應避免的陷阱
啟動路線圖
- 啟動AI專案的步驟
- 技術考量與供應商選擇
- 可擴展性、倫理與勞動力適應
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎工業流程或工廠營運的知識
- 對數位轉型或創新策略有興趣
- 能適應技術導入的相關討論
目標學員
- 營運經理
- 工廠高階主管
- 技術負責人
14 小時
客戶評論 (2)
全部內容
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