跨語言大語言模型（LLMs）培訓
跨語言 LLM 通過實現跨多種語言的更準確和上下文感知的翻譯，正在改變語言翻譯和內容創建領域。
這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向中級 NLP 從業者和數據科學家、內容建立者和翻譯人員，以及希望使用 LLM 進行語言翻譯和創建多語言內容的全球企業。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 瞭解LLM跨語言學習和翻譯的原則。
- 實現 LLM 以在各種語言之間翻譯內容。
- 創建和管理用於訓練 LLM 的多語言數據集。
- 制定保持翻譯一致性和品質的策略。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Cross-Lingual LLMs 簡介
- 探索 LLM 在語言翻譯中的能力
- 跨語言NLP的挑戰與解決方案
- 案例研究：成功的跨語言 LLM 應用
語言翻譯法學碩士
- 多語言數據的預處理技術
- 培訓翻譯任務的 LLM
- 評估翻譯質量和績效
使用 LLM 建立多語言內容
- 為全球受眾設計內容策略
- 內容當地語系化和文化適應法學碩士
- 跨語言自動創建內容
跨語言應用的最佳實踐
- 保持語言準確性和文化相關性
- 解決自動翻譯中的道德考量
- 改善多語言介面的用戶體驗
動手實驗：跨語言翻譯專案
- 使用 LLM 構建多語言翻譯模型
- 使用不同的語言對測試模型
- 針對行業特定內容完善系統
摘要和後續步驟
最低要求
- 對自然語言處理 （NLP） 有基本的瞭解
- 具有 Python 程式設計和機器學習的經驗
- 熟悉語言翻譯和語言學
觀眾
- NLP 從業者和數據科學家
- 內容創作者和翻譯人員
- 尋求改善國際交流的全球企業
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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這是一個由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在為高階 AI 平台工程師、AI DevOps 工程師以及處理生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提供優化、調試、監控和運營的相關技能。
在本課程結束時，參與者將能夠：
- 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
- 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
- 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
- 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實作。
課程定制選項
- 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 設置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
- 應用微調技術以提升特定領域的性能。
- 實現版本控制、監控和生命週期治理。
- 確保開源模型的安全性、合規性和負責任的使用。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 自託管和微調的實踐練習。
- 治理和監控管道的即時實驗室實施。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 解釋LangGraph的核心概念（節點、邊、狀態）及其使用場景。
- 構建支持分支、調用工具和維護內存的提示鏈。
- 將檢索和外部API集成到圖工作流中。
- 測試、調試和評估LangGraph應用，確保其可靠性和安全性。
課程形式
- 互動講座與引導討論。
- 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼講解。
- 基於場景的設計、測試和評估練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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培訓結束後，學員將能夠：
- 使用條件邏輯設計圖結構的內容和電子郵件工作流。
- 集成LLM、API和數據源以實現自動化個性化。
- 在多步驟活動中管理狀態、內存和上下文。
- 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。
課程形式
- 互動講座和小組討論。
- 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
- 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。
課程定製選項
- 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器集成。
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- 爲內部和外部聊天助手設計用戶體驗模式。
- 將助手部署到產品工作流程中，用於實際應用場景。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手集成練習。
- 即時實驗室開發對話助手。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 使用 API 和自託管選項部署 Mistral Medium 3。
- 優化推理性能和成本。
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- 在企業環境中應用安全和合規最佳實踐。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手實踐。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
