CANN用於邊緣AI部署培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級電信專業人員、AI工程師和物聯網專家，旨在探討5G網絡如何加速邊緣AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解5G技術的基礎知識及其對邊緣AI的影響。
• 在5G環境中部署針對低延遲應用優化的AI模型。
• 利用邊緣AI和5G連接實現即時決策系統。
• 優化AI工作負載，提升邊緣設備的性能。

此21小時的香港培訓課程，指導IT架構師設計下一代分佈式系統。探索6G、邊緣計算與AI整合，以實現低延遲、可擴展的基礎設施。獲得名貴實操技能，構建安全、韌性且智能的邊緣架構，滿足未來商業需求。

本次講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望掌握邊緣AI最新進展、優化AI模型以進行邊緣部署，並探索各行業專門應用的高級AI從業者、研究人員和開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發和優化的高級技術。
• 實施在邊緣設備上部署AI模型的前沿策略。
• 利用專門工具和框架進行高級邊緣AI應用。
• 優化邊緣AI解決方案的性能和效率。
• 探索邊緣AI的創新用例和新興趨勢。
• 解決邊緣AI部署中的高級倫理和安全問題。

此課程為授課者帶領的培訓，採用香港（線上或線下）形式。課程對象為具備中等程度的開發者、數據科學家及技術愛好者，旨在培養其在各種應用場景中於邊緣設備部署AI模型的實務技能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的原理及其優勢。
• 設定並配置邊緣運算環境。
• 開發、訓練並優化AI模型，以適應邊緣部署需求。
• 在邊緣設備上實作可行的AI解決方案。
• 評估並提升部署於邊緣端模型的性能。
• 處理邊緣AI應用中的倫理與安全性考量。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級網絡安全專業人士、AI工程師和物聯網開發者，旨在幫助他們爲Edge AI系統實施強大的安全措施和彈性策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Edge AI部署中的安全風險和漏洞。
• 實施加密和認證技術以保護數據。
• 設計能夠抵禦網絡威脅的彈性Edge AI架構。
• 在邊緣環境中應用安全的AI模型部署策略。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向初級到中級水平的農業科技專業人士、物聯網專家和AI工程師，旨在幫助他們開發和部署邊緣AI解決方案，用於智能農業。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解邊緣AI在精準農業中的作用。
• 實施AI驅動的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動化灌溉和環境感知解決方案。
• 利用即時邊緣AI分析優化農業效率。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級機器人工程師、自動駕駛汽車開發者和AI研究人員，旨在幫助他們利用Edge AI技術開發創新的自主系統解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Edge AI在自主系統中的作用和優勢。
• 開發和部署用於邊緣設備即時處理的AI模型。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施Edge AI解決方案。
• 使用Edge AI設計和優化控制系統。
• 解決自主AI應用中的倫理和監管問題。