課程簡介

农业中Edge AI的介绍

  • 农业中人工智能应用的概述
  • Edge AI在实时决策中的好处
  • 智慧农业中的关键挑战和限制

人工智能驱动的作物监测

  • 利用计算机视觉进行植物健康分析
  • 用人工智能模型识别作物疾病
  • 实施基于无人机的作物检查

畜牧 Tracking 和行为分析

  • Edge AI用于实时畜牧 Monitoring
  • 行为分析和异常检测
  • 精准畜牧的可穿戴传感器

自动化灌溉和环境传感

  • 人工智能驱动的灌溉控制系统
  • 土壤湿度和气候监测的物联网
  • 使用Edge AI优化用水

针对智能农业部署Edge AI模型

  • 选择合适的人工智能框架和硬件
  • 设备端处理与基于云的解决方案
  • 确保Edge AI系统的可扩展性和效率

农业人工智能的未来趋势和挑战

  • 人工智能驱动的农业中的伦理考量
  • 农业科技和Edge AI的新兴创新
  • 监管合规和数据安全问题

总结和结论

最低要求

  • 對人工智能和機器學習概念的基本了解
  • 熟悉IoT設備和傳感器技術
  • 對農業實踐和挑戰的概一般知識

受眾

  • 農業科技專業人員
  • 物聯網專家
  • 人工智能工程師
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類