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課程時長 7 時間：
課程簡介
華為AI生態系簡介
- 昇騰AI硬體：310、910和910B晶片
- MindSpore、CANN與輔助工具
- AI開發工作流程：從訓練到部署
了解CANN工具套件
- 什麼是CANN及其重要性
- 核心元件概覽（ATC、AscendCL、運算子庫）
- CANN在AI推論流程中的角色
開始使用MindSpore與CANN
- 設置環境（MindSpore + CANN + Python）
- 在MindSpore中訓練基本模型
- 使用ATC匯出並轉換模型
在昇騰設備上執行推論
- 使用OM模型搭配AscendCL或Python API
- 基本輸入/輸出預處理
- 驗證模型輸出
與其他框架協作
- TensorFlow、PyTorch和ONNX的支援概覽
- 支援的運算子與限制
- 簡單的模型轉換示範（例如，從ONNX轉為OM）
探索CANN與MindSpore開發者生態系
- 關鍵資源：文件、GitHub儲存庫、範例程式碼
- MindSpore Hub與模型庫概覽
- 社群論壇、活動與支援管道
總結與後續步驟
最低要求
- 具備機器學習和深度學習的基本概念
- 具備Python程式設計經驗
- 無需具備CANN或昇騰硬體的相關經驗
目標學員
- 探索部署工作流程的機器學習開發者
- 對華為AI生態系感興趣的學生或研究人員
- 對模型加速感興趣的AI框架貢獻者與業餘愛好者
