課程簡介

華爲Ascend平臺簡介

  • Ascend架構和生態系統概述。
  • MindSpore和CANN概述。
  • 用例和行業相關性。

開發環境設置

  • 安裝CANN工具包和MindSpore。
  • 使用ModelArts和CloudMatrix進行項目編排。
  • 使用示例模型測試環境。

使用MindSpore進行模型開發

  • 在MindSpore中定義和訓練模型。
  • 數據管道和數據集格式化。
  • 將模型導出爲Ascend兼容格式。

Ascend上的性能優化

  • 算子融合和自定義內核。
  • 分塊策略和AI Core調度。
  • 基準測試和分析工具。

部署策略

  • 邊緣與雲部署的權衡。
  • 使用MindX SDK進行部署。
  • 與CloudMatrix工作流集成。

調試與監控

  • 使用Profiler和AiD進行追蹤。
  • 調試運行時故障。
  • 監控資源使用和吞吐量。

案例研究與實驗集成

  • 使用MindSpore進行全流程開發。
  • 實驗:在Ascend上構建、優化和部署模型。
  • 與其他平臺的性能比較。

總結與下一步

最低要求

  • 對神經網絡和AI工作流的理解。
  • Python編程經驗。
  • 熟悉模型訓練和部署流程。

受衆

  • AI工程師。
  • 使用華爲AI堆棧的數據科學家。
  • 使用Ascend和MindSpore的ML開發者。
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類