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課程簡介
华为昇腾平台簡介
- 昇腾架構與生態系統概覽
- MindSpore與CANN概覽
- 使用案例與產業關聯
設定開發環境
- 安裝CANN工具包與MindSpore
- 使用ModelArts與CloudMatrix進行專案編排
- 使用範例模型測試環境
使用MindSpore進行模型開發
- 在MindSpore中定義與訓練模型
- 資料管道與資料集格式
- 匯出模型至昇腾相容格式
昇腾效能最佳化
- 運算子融合與自訂核心
- 平鋪策略與AI Core排程
- 基準測試與效能剖析工具
部署策略
- 邊緣與雲端部署的取捨
- 使用MindX SDK進行部署
- 與CloudMatrix流程整合
除錯與監控
- 使用Profiler與AiD進行追蹤
- 除錯執行時期錯誤
- 監控資源使用量與吞吐量
案例研究與實驗室整合
- 使用MindSpore開發完整流程
- 實驗室:在昇腾上建置、最佳化並部署模型
- 與其他平台的效能比較
總結與後續步驟
最低要求
- 了解神經網路與AI工作流程
- 具備Python程式設計經驗
- 熟悉模型訓練與部署流程
目標學員
- AI工程師
- 使用华为AI堆疊的資料科學家
- 使用昇腾與MindSpore的機器學習開發者
21 小時
客戶評論 (1)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯