使用CANN與昇騰AI處理器部署AI模型培訓

Huawei Ascend是一系列專爲高性能推理和訓練設計的AI處理器。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級AI工程師和數據科學家，旨在幫助他們使用華爲Ascend平臺和CANN工具包開發和優化神經網絡模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置CANN開發環境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流開發AI應用。
• 使用自定義算子和分塊優化Ascend NPU的性能。
• 將模型部署到邊緣或雲環境。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在示例應用中動手使用華爲Ascend和CANN工具包。
• 專注於模型構建、訓練和部署的指導練習。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或數據集定製本課程，請聯繫我們安排。

CANN（Neural Networks的計算架構）是華爲的AI計算工具包，用於在Ascend AI處理器上編譯、優化和部署AI模型。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級的AI開發者，旨在幫助他們瞭解CANN如何融入從訓練到部署的模型生命週期，以及它如何與MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架協作。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解CANN工具包的用途和架構。
• 搭建包含CANN和MindSpore的開發環境。
• 將簡單的AI模型轉換並部署到Ascend硬件上。
• 爲未來的CANN優化或集成項目打下基礎。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗，包含簡單模型部署。
• 逐步講解CANN工具鏈和集成點。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

華爲的Ascend CANN工具包能夠在邊緣設備（如Ascend 310）上實現強大的AI推理。CANN提供了在計算和內存受限的環境中編譯、優化和部署模型所需的必要工具。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用CANN工具鏈在Ascend邊緣設備上部署和優化模型的中級AI開發人員和集成人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用CANN工具爲Ascend 310準備和轉換AI模型。
• 使用MindSpore Lite和AscendCL構建輕量級推理管道。
• 在計算和內存受限的環境中優化模型性能。
• 在實際邊緣用例中部署和監控AI應用。

課程形式

• 互動講座與演示。
• 針對邊緣特定模型和場景的實踐操作。
• 在虛擬或物理邊緣硬件上進行即時部署示例。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

華爲的AI技術棧——從底層的CANN SDK到高層的MindSpore框架——提供了一個緊密集成的AI開發和部署環境，專爲Ascend硬件優化。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的技術專業人員，旨在幫助他們理解CANN和MindSpore組件如何協同工作，以支持AI生命週期管理和基礎設施決策。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解華爲AI計算棧的分層架構。
• 瞭解CANN如何支持模型優化和硬件級部署。
• 評估MindSpore框架和工具鏈，並與行業替代方案進行比較。
• 將華爲的AI技術棧定位到企業或雲/本地環境中。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 即時系統演示和基於案例的講解。
• 可選的指導實驗，涵蓋從MindSpore到CANN的模型流程。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

CANN SDK（Neural Networks 的計算架構）是華為的 AI 計算基礎，允許開發者在 Ascend AI 處理器上微調和優化已部署的神經網絡性能。

這是一個由講師主導的培訓（線上或線下），旨在針對高級 AI 開發者和系統工程師，他們希望使用 CANN 的先進工具集（包括 Graph Engine、TIK 和自定義算子開發）來優化推理性能。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 CANN 的運行時架構和性能生命周期。
• 使用性能分析工具和 Graph Engine 進行性能分析和優化。
• 使用 TIK 和 TVM 創建和優化自定義算子。
• 解決內存瓶頸並提高模型吞吐量。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實時性能分析和算子調優的實踐實驗室。
• 使用邊緣案例部署示例的優化練習。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們進行安排。

CANN SDK（神經網絡計算架構）爲計算機視覺和自然語言處理中的即時AI應用提供了強大的部署和優化工具，尤其是在華爲Ascend硬件上。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級AI從業者，旨在幫助他們使用CANN SDK構建、部署和優化視覺與語言模型，以用於實際生產場景。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用CANN和AscendCL部署和優化CV與NLP模型。
• 使用CANN工具轉換模型，並將其集成到即時管道中。
• 優化檢測、分類和情感分析等任務的推理性能。
• 爲邊緣或雲端部署場景構建即時CV/NLP管道。

課程形式

• 互動式講座與演示。
• 動手實驗，包括模型部署與性能分析。
• 使用實際CV和NLP用例設計即時管道。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

CANN TIK（張量指令內核）和Apache TVM能夠對Huawei Ascend硬件的AI模型操作符進行高級優化和定製。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級系統開發者，旨在幫助他們使用CANN的TIK編程模型和TVM編譯器集成，構建、部署和調優AI模型的自定義操作符。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用TIK DSL爲Ascend處理器編寫和測試自定義AI操作符。
• 將自定義操作符集成到CANN運行時和執行圖中。
• 使用TVM進行操作符調度、自動調優和基準測試。
• 調試和優化自定義計算模式的指令級性能。

課程形式

• 互動講座與演示。
• 使用TIK和TVM管道進行實際操作符編碼。
• 在Ascend硬件或模擬器上進行測試和調優。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。