聯繫我們
 課程時長 21 時間:

課程簡介

AI增強型SQL入門

  • 數據系統中AI整合概觀
  • 從傳統SQL到AI輔助查詢的演變
  • 關鍵企業應用場景與益處

SQL情境下的LLM理解

  • LLM如何解讀與生成結構化查詢
  • 比較GPT、LlaMA、DeepSeek、Qwen及Mistral在SQL應用中的表現
  • 針對數據庫互動進行模型微調

自然語言轉SQL(NL2SQL)系統

  • NL2SQL的架構與方法
  • 建構與部署文本轉SQL管道
  • 評估查詢準確性及用戶意圖

AI輔助查詢優化

  • 利用AI偵測與修正低效查詢
  • 基於LLM的查詢重寫以提升效能
  • 將AI優化整合至PostgreSQL與SQL Server

安全性、治理與可稽核性

  • 管控對AI生成查詢的存取權限
  • 確保可解釋性與合規性
  • 在企業數據系統中實施AI治理

LLM整合與編排

  • 連接SQL引擎與AI API
  • 使用LangChain與LlamaIndex等框架
  • 在混合及雲端架構中部署AI組件

實務實作實驗室

  • 設定AI-SQL連接與測試環境
  • 創建並評估AI生成的查詢
  • 衡量AI優化帶來的效能提升

未來趨勢與企業導入策略

  • AI原生數據庫系統與SQL演進
  • 與數據湖、BI工具及管道的整合
  • 為組織建立內部AI查詢助手

最低要求

  • 具備SQL基礎知識
  • 擁有數據庫管理或數據工程經驗
  • 具備AI或機器學習基本概念

目標受眾

  • 數據工程師及數據庫管理員
  • 企業架構師及分析主管
  • AI整合及平台工程團隊

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類