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課程簡介
Postgres 中的 AI 簡介
- AI 和數據驅動系統概述
- Postgres 環境中的 AI 用例
- AI 工作負載的架構考慮
環境設置
- 安裝 PostgreSQL 並配置 pgvector
- 爲 AI 集成設置 Python
- 將 Postgres 連接到本地和雲端的 LLM
AI 擴展和向量數據庫
- 理解 Postgres 中的向量嵌入
- 使用 pgvector 進行相似性搜索和語義查詢
- AI 擴展與外部向量存儲的基準測試
將 LLM 與 Postgres 集成
- 將 Postgres 與 OpenAI、Deepseek、Qwen 和 Mistral Small 連接
- 設計 AI 查詢管道
- 高效存儲和檢索嵌入
構建智能查詢系統
- 使用 LLM 進行自然語言到 SQL 的轉換
- 自動化查詢生成和優化
- AI 輔助的數據庫搜索和摘要
爲 AI 工作負載優化 Postgres
- 嵌入的索引策略
- AI 查詢的性能調優和緩存
- 使用分佈式和雲架構擴展 Postgres
AI 數據庫中的安全與治理
- 數據隱私和合規性考慮
- 管理 API 密鑰和訪問控制
- 審計 AI 交互和查詢日誌
案例研究與企業用例
- 使用 Postgres 構建 AI 驅動的推薦系統
- 使用嵌入進行企業搜索和分析
- Postgres 中的自動化和預測建模
總結與下一步
最低要求
- 瞭解 SQL 和關係數據庫概念
- 具備 Postgres 管理或開發經驗
- 基本熟悉 AI 和機器學習原理
受衆
- 希望將 AI 集成到 Postgres 中的數據庫管理員
- 構建 AI 驅動數據庫管道的數據工程師
- 設計智能數據驅動應用的開發人員和架構師
21 時間: