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課程時長 21 時間： (3 天)
課程簡介
Postgres 中的 AI 簡介
- AI 與數據驅動系統概覽
- Postgres 環境中的 AI 使用案例
- AI 工作負載的架構考量
環境設定
- 安裝 PostgreSQL 並配置 pgvector
- 設定用於 AI 整合的 Python
- 連接 Postgres 至本地及雲端 LLM
AI 擴充功能與向量資料庫
- 理解 Postgres 中的向量嵌入
- 使用 pgvector 進行相似性搜尋與語意查詢
- 評估 AI 擴充功能與外部向量儲存的性能
將 LLM 與 Postgres 整合
- 連接 Postgres 至 OpenAI、Deepseek、Qwen 及 Mistral Small
- 設計 AI 查詢管線
- 高效儲存與檢索嵌入
建構智能查詢系統
- 使用 LLM 將自然語言轉為 SQL
- 自動化查詢產生與最佳化
- AI 輔助的資料庫搜尋與摘要
最佳化 Postgres 以應對 AI 工作負載
- 嵌入的索引策略
- AI 查詢的性能調優與快取
- 結合分散式與雲端架構擴展 Postgres
AI 驅動資料庫的安全性與治理
- 數據隱私與合規性考量
- 管理 API 金鑰與存取控制
- 稽核 AI 互動與查詢日誌
案例研究與企業應用
- 基於 Postgres 的 AI 推薦系統
- 結合嵌入的企業搜尋與分析
- Postgres 內的自動化與預測建模
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 SQL 及關係型資料庫概念
- 具備 Postgres 管理或開發經驗
- 熟悉 AI 與機器學習基本原則
受眾
- 希望將 AI 整合至 Postgres 的資料庫管理員
- 建構 AI 驅動資料庫管線的數據工程師
- 設計智能數據驅動應用的開發者與架構師
