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課程簡介
高級轉換構建模塊
- 處理複雜數據類型。
- 管理字段、元數據和動態結構。
- 可重用的轉換模式。
參數、變量與面向作業的設計
- 運行時變量與作用域。
- 參數化轉換。
- 父子作業結構。
數據庫集成與查找策略
- 高級查找步驟。
- 緩存策略。
- 高效的連接設計。
處理文件、API 與外部系統
- 處理 JSON 和 XML。
- 調用 REST 和 SOAP 服務。
- 流式與批量加載。
錯誤處理與數據質量技術
- 捕獲與路由錯誤。
- 數據驗證模式。
- 審計與日誌記錄。
性能調優要點
- 優化步驟設計。
- 內存與線程考慮。
- 檢測瓶頸。
基於倉庫的開發簡介
- 使用 Pentaho 倉庫。
- 版本管理。
- 團隊協作實踐。
部署與遷移實踐
- 在環境之間遷移作業。
- 配置管理。
- 操作最佳實踐。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解 ETL 基礎知識。
- 具備 Pentaho Data Integration 使用經驗。
- 具備數據倉庫概念的基本知識。
受衆
- ETL 開發人員。
- 數據工程師。
- 希望擴展 PDI 技能的技術專業人員。
21 時間:
客戶評論 (2)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
課程 - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.