Microsoft Fabric：统一数据分析和商业智能培訓

模块1 – Microsoft Fabric简介

• 平台及其组成部分概述
• 与Microsoft 365及其他Microsoft服务的集成
• Data Factory、Synapse和Fabric之间的区别

模块2 – 创建和管理工作区

• 了解Fabric工作区
• 创建和组织工作区
• 权限和访问管理

模块3 – Fabric中的Lakehouse

• Lakehouse概念：结合Data Lake和Data Warehouse
• 在Fabric中创建Lakehouse
• 导入和管理数据

模块4 – Fabric中的笔记本

• 笔记本简介（Python、SQL）
• 在Fabric中创建和运行笔记本
• 探索性分析和数据转换的用例

模块5 – 管道（可视化ETL）

• Microsoft Fabric中的ETL概念
• 创建用于数据摄取和转换的可视化管道
• 调度和监控数据流

模块6 – 数据仓库

• 在Fabric中创建数据仓库
• 表建模和关系
• 与其他数据源和层集成

模块7 – 语义模型

• 什么是语义模型及其重要性
• 创建和编辑分析模型
• 度量值、层次结构和KPI

模块8 – 在Power BI中构建报表

• 连接语义模型
• 仪表板设计的最佳实践
• 在Fabric中共享和发布报表

总结与后续步骤