感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
第1天:大數據與人工智能在銀行業中的介紹
- 銀行業中的大數據概述
- 大數據的定義和特徵
- 大數據在銀行業中的重要性
- 銀行業中的人工智能介紹
- 人工智能概念和應用概述
- 大數據與人工智能的交集
- 監管環境
- 瞭解銀行法規和審查流程
- 數據和技術在滿足監管要求中的作用
第2天:大數據技術與框架
- 大數據工具與技術
- Hadoop、Spark和其他大數據平臺概述
- 銀行業中的數據源
- 識別和利用內部和外部數據源
- 數據管理最佳實踐
- 管理數據質量、安全和治理
第3天:銀行審查流程中的人工智能技術
- 機器學習與人工智能基礎
- 機器學習和人工智能的關鍵概念
- 監督學習與非監督學習
- 人工智能在銀行審查中的應用
- 風險評估、欺詐檢測和異常檢測
- 模型開發與評估
- 構建銀行審查的預測模型
- 關鍵性能指標和評估技術
第4天:有效審查的數據分析
- 數據分析技術
- 探索性數據分析和可視化
- 與銀行業相關的統計方法和數據挖掘技術
- 實施審查分析
- 使用分析識別趨勢、模式和風險
- 開發用於監管評估的儀表板和報告工具
- 倫理與合規
- 在銀行業中使用大數據和人工智能的倫理考量
- 應對合規和監管挑戰
第5天:未來趨勢與實施策略
- 銀行業審查中的新興技術
- 影響銀行業的創新概述(如區塊鏈、自然語言處理)
- 實施規劃
- 將大數據和人工智能整合到銀行審查流程中的最佳實踐
- 技術採用和應變管理的路線圖
- 挑戰與解決方案
- 討論採用新技術時面臨的當前挑戰
- 克服人工智能和大數據實施障礙的策略
- 總結與結論
- 培訓中的關鍵要點回顧
- 問答環節和反饋收集
最低要求
本課程旨在幫助銀行業專業人士優化審查流程,增強數據驅動決策,改善風險管理,並有效整合新興技術到其業務中。參與者將深入瞭解大數據和人工智能在金融領域的現狀,從而能夠利用這些工具提高運營效率和競爭優勢。
35 小時
客戶評論 (2)
培訓氛圍, 講師知識, 以及富有洞察力的材料
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
課程 - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
機器翻譯
練習在日常工作中使用AI
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
課程 - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
機器翻譯