hong-kong現場Prompt Engineering培訓

提示技術是爲大型語言模型（LLMs）設計有效指令的過程，以生成相關且高質量的輸出。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級IT專業人員，旨在幫助他們深入瞭解提示技術，並將AI驅動的推理融入日常工作中。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型（LLMs）如何解讀提示和上下文。
• 將結構化提示框架應用於IT相關任務。
• 爲技術文檔和客戶支持開發一致、可復現的提示。
• 使用提示迭代和優化技術，實現工作流自動化和故障排除。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 即時演示與引導提示練習。
• 使用真實IT和諮詢案例進行實踐練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

提示工程是設計和優化提示以獲得大型語言模型所需輸出的實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在學習基礎提示設計技術並將其應用於常見任務。

通過本培訓，學員將能夠：

• 解釋提示工程的重要性及其價值所在。
• 爲各種簡單任務設計清晰、有效的提示。
• 應用基本提示模式和模板以改進輸出。
• 評估並迭代提示，以減少錯誤和不需要的響應。

課程形式

• 簡短的互動講座和現場示例。
• 動手實踐，講師指導的提示練習。
• 小組討論和快速反饋循環。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Generative AI 是一種基於結構化提示生成新內容（如文本、報告和建議）的技術。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級企業專業人士，旨在幫助他們使用生成式AI和提示工程，提升工作環境中的生產力、溝通和決策能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和提示工程的核心概念。
• 爲各種業務場景創建有效的提示。
• 將AI工具整合到行政、分析和專業化工作流程中。
• 在企業環境中應用AI的倫理和負責任的最佳實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實踐練習與案例分析。
• AI工具的動手實驗。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

生成式AI是一種基於提示和數據創建新內容（如文本、圖像和推薦）的技術。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用生成式AI和提示工程來提高醫療環境中效率、準確性和溝通能力的初級到中級醫療專業人員。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和提示工程的基礎知識。
• 應用AI工具簡化臨牀、行政和研究任務。
• 確保在醫療保健中符合倫理、安全且合規地使用AI。
• 優化提示以獲得一致且準確的結果。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐練習與案例分析。
• AI工具的動手實驗。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師主導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，旨在幫助高級AI專業人士提升多模態AI應用中的提示工程技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解多模態AI的基礎知識及其應用。
• 設計和優化用於文本、圖像、音頻和視頻生成的提示。
• 使用多模態AI平臺（如GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision）的API。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。

本次由講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向高級企業AI團隊、自動化專家和業務分析師，旨在優化大規模業務自動化和決策的AI提示。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解提示工程在企業自動化中的作用。
• 開發高級提示以優化AI驅動的決策。
• 使用AI驅動策略高效自動化業務工作流。
• 提高AI生成洞察的準確性和可靠性。
• 確保AI驅動操作中的合規性、安全性和治理。

本課程爲講師指導的培訓（hong-kong 線上或線下），面向高級 AI 工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握提示工程策略，以在實際應用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計高級提示以優化 AI 響應。
• 控制和優化 AI 生成的文本，確保其準確性和一致性。
• 利用提示鏈和上下文管理技術。
• 在提示工程中減少偏見並增強 AI 的倫理使用。

本課程爲講師指導的hong-kong線下或線上培訓，面向中級客戶支持專業人員、聊天機器人開發人員和自動化工程師，旨在通過提示詞工程優化AI驅動的客戶互動。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解提示詞工程在AI驅動的客戶互動中的作用。
• 優化聊天機器人提示詞，以提升用戶參與度和滿意度。
• 有效使用AI模型處理客戶查詢並自動化響應。
• 爲複雜工作流程、升級和問題解決設計提示詞。
• 確保AI互動的道德性，減少自動化客戶服務中的偏見。

本課程爲講師指導的即時培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用提示工程和少樣本學習來優化LLM性能的中級專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解提示工程和少樣本學習的原理。
• 爲各種NLP任務設計有效的提示。
• 利用少樣本技術以最少的數據適應LLMs。
• 爲實際應用優化LLM性能。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓面向希望利用AI進行故事創作、劇本寫作和內容自動化的初級到中級內容創作者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AI驅動故事創作的基礎知識。
• 使用提示工程技術生成引人入勝的敘事。
• 通過AI輔助內容構思提升創造力。
• 將AI應用於劇本寫作、文章撰寫和營銷文案。
• 開發結構化提示以進行個性化內容創作。

課程定製選項

課程形式

在本培訓結束時，參與者將能夠：

軟件開發的提示工程是一門實踐性課程，旨在教授開發者如何設計有效的提示，以優化AI生成輸出在軟件工程任務中的有用性、精確性和安全性。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望將提示工程技術集成到AI編碼助手、代碼分析器和智能自動化工具使用中的中級開發者。

• 爲代碼生成、審查和優化任務創建精確的提示。
• 使用提示鏈和精煉技術，在迭代工作流程中改進AI響應。
• 從最小輸入生成測試用例、SQL查詢和文檔等結構化輸出。
• 在技術環境中減少幻覺並提高對LLM行爲的控制。

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望利用AI提示工程進行個性化營銷活動、客戶互動和自動化銷售流程的中級營銷與銷售專業人員。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解AI驅動的提示工程在營銷與銷售中的基本原理。
• 使用AI生成高轉化率的營銷文案和廣告創意。
• 通過AI生成的回覆自動化客戶互動。
• 利用AI進行數據驅動的銷售洞察與預測。
• 將AI工具集成到營銷與銷售自動化工作流程中。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級醫療專業人員和AI開發者，旨在利用提示工程技術提升醫療工作流程、研究效率和患者結果。

課程結束後，學員將能夠：

• 瞭解醫療領域提示工程的基礎知識。
• 使用AI提示進行臨牀文檔和患者互動。
• 利用AI進行醫學研究和文獻綜述。
• 通過AI驅動的提示增強藥物發現和臨牀決策。
• 確保醫療AI符合法規和倫理標準。

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型和管理提示，使開發者和數據團隊能夠優化模型準確性，簡化迭代工作流程，並通過內置的庫和服務確保評估的嚴謹性。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），針對中高級從業者，旨在通過使用 Vertex AI 中的監督微調、提示版本控制和評估服務，提升生成式 AI 應用的性能和可靠性。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督微調技術來調整 Gemini 模型。
• 實施包括版本控制和測試在內的提示管理工作流程。
• 利用評估庫來基準測試和優化 AI 性能。
• 在生產環境中部署和監控改進後的模型。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 Vertex AI 微調和提示工具的實踐實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級金融專業人士和金融科技開發者，旨在通過AI驅動的提示工程技術，提升財務分析、風險管理和決策能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解提示工程在金融應用中的基礎知識。
• 利用AI模型進行財務預測和市場情緒分析。
• 使用AI提示自動化財務報告和數據提取。
• 通過優化提示開發AI驅動的風險評估模型。
• 在金融領域使用AI時確保合規性和倫理考慮。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用人工智慧增強視覺製作的中級視覺內容創作者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 製作詳細的提示以生成複雜的圖像。
• 了解影響視覺 AI 輸出的語言細微差別。
• 將提示工程技術應用於各種形式的視覺媒體。
• 評估和優化 AI 生成的圖像，以滿足生產標準。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向初學者到高級開發人員和研究人員，旨在幫助他們設計有效的提示，以從ChatGPT中獲取期望的響應。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解針對ChatGPT等AI模型的提示工程原則。
• 設計有效引導AI生成期望結果的提示。
• 在提示設計中應用倫理考量。
• 預見並適應AI交互的不斷演變。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望利用提示的力量生成令人印象深刻的、逼真的文本和圖像的AI從業者和愛好者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 深入理解提示工程的概念。
• 爲ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney編寫準確且有效的提示。
• 使用最新的提示工程工具和技術生成超現實的文本和圖像。
• 利用AI驅動的提示工程工具自動化提示生成。
• 將提示工程應用於各種用例。
• 將提示工程融入自己的項目和工作流程中。