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課程時長 7 時間:
課程簡介
提示工程简介
- 什么是提示工程,以及它为何重要
- 典型使用场景及其对生产力的影响
- 常见模型行为概览
有效提示词的核心原则
- 清晰性、上下文、约束条件与示例
- 控制输出长度、格式和风格
- 常见误区及避免方法
提示模式与模板
- 基于指令的提示和角色提示
- 思维链与分步提示
- 少样本示例与模板复用
实操提示练习
- 为摘要生成和文本改写设计提示词
- 为分类和数据提取设计提示词
- 实时迭代:根据输出结果优化提示词
评估与改进提示词
- 提示质量的评估指标与启发式方法
- 使用测试和边界案例验证提示词
- 提示词变更的版本管理与文档记录
安全、偏见与负责任使用
- 识别并缓解有偏见或不安全的输出
- 基本防护措施与内容约束
- 何时需要引入人工审核
总结、资源与后续步骤
- 快速参考模板与速查表
- 推荐阅读材料与社区资源
- 持续练习与学习路径建议
最低要求
- 熟悉基于网页的AI聊天界面
- 对自然语言概念有基本了解
- 能够适应迭代式问题解决方法
目标受众
- 希望学习如何与AI模型有效沟通的初学者
- 正在探索AI工具的产品经理、内容创作者和分析师
- 负责生成或评估AI生成内容的任何人
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
由於我們之前參加了Roche內部的AI培訓(共6節課),本次培訓的大部分內容是一個很好的總結,不過,我個人在這次培訓中學到了一些新東西,即如何反向提問,讓AI程序向你提出與特定主題相關的問題。
Roland Gisler - Congenius AG
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯