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 課程時長 7 時間:

課程簡介

提示工程简介

  • 什么是提示工程,以及它为何重要
  • 典型使用场景及其对生产力的影响
  • 常见模型行为概览

有效提示词的核心原则

  • 清晰性、上下文、约束条件与示例
  • 控制输出长度、格式和风格
  • 常见误区及避免方法

提示模式与模板

  • 基于指令的提示和角色提示
  • 思维链与分步提示
  • 少样本示例与模板复用

实操提示练习

  • 为摘要生成和文本改写设计提示词
  • 为分类和数据提取设计提示词
  • 实时迭代:根据输出结果优化提示词

评估与改进提示词

  • 提示质量的评估指标与启发式方法
  • 使用测试和边界案例验证提示词
  • 提示词变更的版本管理与文档记录

安全、偏见与负责任使用

  • 识别并缓解有偏见或不安全的输出
  • 基本防护措施与内容约束
  • 何时需要引入人工审核

总结、资源与后续步骤

  • 快速参考模板与速查表
  • 推荐阅读材料与社区资源
  • 持续练习与学习路径建议

最低要求

  • 熟悉基于网页的AI聊天界面
  • 对自然语言概念有基本了解
  • 能够适应迭代式问题解决方法

目标受众

  • 希望学习如何与AI模型有效沟通的初学者
  • 正在探索AI工具的产品经理、内容创作者和分析师
  • 负责生成或评估AI生成内容的任何人

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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