課程簡介

模塊1:理解IT環境中的提示技術

  • 什麼是提示技術,以及它爲何對IT工作重要
  • AI模型如何處理上下文、指令和角色定義
  • 提示的組成部分:意圖、角色、上下文、約束和格式
  • 常見的提示錯誤及如何避免

模塊2:結構化提示技術

  • 使用框架:角色-任務-格式、鏈式思維和少樣本提示
  • 爲重複性IT任務創建可重用的提示模板
  • 設計系統級和任務特定的提示

模塊3:IT用例與實踐

  • 編寫和優化提示,用於:
    • 系統故障排除與診斷
    • 配置與部署文檔
    • 代碼審查與腳本生成
    • 客戶溝通與知識庫更新
  • 提示迭代與驗證:確保準確性和一致性

模塊4:將提示技術融入IT工作流

  • 將AI提示嵌入IT服務管理與諮詢
  • 提示庫、版本控制與文檔管理
  • 企業環境中的AI使用倫理與安全性
  • 下一步:探索高級提示工具與自動化框架

總結與問答

  • 關鍵概念回顧
  • 小組討論最佳實踐與經驗教訓
  • 持續技能提升的實用建議

最低要求

  • 熟悉IT概念、系統工作流或技術文檔。
  • 有使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或類似工具)的日常工作經驗。

受衆

  • IT顧問
  • 系統管理員
  • 技術項目經理
  • AI賦能解決方案設計師
 7 小時

人數


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