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 課程時長 7 時間:

課程簡介

模块1:理解IT情境中的提示工程

  • 什么是提示工程,以及为何它对IT工作至关重要
  • AI模型如何处理上下文、指令和角色定义
  • 提示的组成部分:意图、角色、上下文、约束和格式
  • 常见的提示错误及如何避免

模块2:结构化提示技巧

  • 使用框架:角色—任务—格式、思维链和少样本提示
  • 为重复性IT任务创建可复用的提示模板
  • 设计系统级和任务特定提示

模块3:IT用例与动手实践

  • 编写和优化以下场景的提示:
    • 系统故障排查与诊断
    • 配置与部署文档
    • 代码审查与脚本生成
    • 客户沟通与知识库更新
  • 提示迭代与验证:确保准确性和一致性

模块4:将提示工程整合到IT工作流中

  • 将AI提示嵌入IT服务管理和咨询中
  • 提示库、版本管理与文档化
  • 企业环境中的道德与安全AI使用
  • 后续步骤:探索高级提示工具和自动化框架

总结与问答

  • 关键概念回顾
  • 小组反思最佳实践和经验教训
  • 持续技能发展的实用要点

最低要求

  • 熟悉IT概念、系统工作流或技术文档
  • 有在日常工作中使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或类似工具)的经验

目标受众

  • IT顾问
  • 系统管理员
  • 技术项目经理
  • AI解决方案设计师

人數


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