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課程簡介
介紹AI驅動的客戶支持
- 了解AI驅動的客戶互動
- 聊天機器人中提示工程的作用
- AI客戶服務中的常見挑戰
客戶支持的Prompt Engineering基本原則
- 有效提示設計的主要原則
- 優化語言以提高清晰度和準確性
- 處理不同的客戶意圖和情緒
聊天機器人優化的高級技術
- 針對不同客戶角色微調提示
- 降低AI幻覺和提高響應準確性
- 利用反饋回路進行持續改進
通過AI自動化客戶支持
- 為常見支持查詢設計提示
- 用AI處理升級和複雜問題
- 將AI與CRM和支持工單系統集成
AI客戶服務中的倫理考慮
- 確保聊天機器人互動的公平性和降低偏見
- AI驅動的支持中的透明度和信任
- 遵守數據隱私法規
案例研究和實際應用
- 成功的AI聊天機器人實施
- 從AI驅動的客戶支持中吸取的教訓
- AI和客戶互動的未來趨勢
實用研討會
- 構建和測試AI驅動的支持聊天機器人
- 通過提示優化來改善聊天機器人的響應
- 現場模擬和實際故障排除
總結和結論
最低要求
- 對AI聊天機器人和自動化有基本了解
- 熟悉客戶支持工作流程
- 聊天機器人開發經驗(可選,但有利)
受眾
- 客服團隊
- 聊天機器人開發人員
- 自動化工程師
14 時間:
客戶評論 (1)
非常良好地適應
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯