hong-kong現場Huawei Ascend培訓

Huawei Ascend 是一系列专为高性能推理和训练设计的AI处理器。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI工程师和数据科学家，旨在帮助他们使用华为的Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用。
• 使用自定义运算符和分块优化Ascend NPU的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在示例应用中动手使用Huawei Ascend和CANN工具包。
• 专注于模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集定制本课程，请联系我们安排。

華為的AI堆疊 — 從底層的CANN SDK到高階的MindSpore框架 — 提供了一個高度整合的AI開發與部署環境，專為Ascend硬體優化。這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），針對初級到中級的技術專業人員，旨在幫助他們理解CANN和MindSpore組件如何協同工作，以支持AI生命週期管理和基礎設施決策。在培訓結束時，參與者將能夠：- 理解華為AI計算堆疊的分層架構。- 了解CANN如何支持模型優化和硬體級部署。- 評估MindSpore框架及工具鏈，並與業界其他方案進行比較。- 將華為的AI堆疊定位於企業或雲端/本地環境中。課程形式- 互動式講座與討論。- 即時系統演示與案例分析。- 可選的指導實驗室，從MindSpore到CANN的模型流程。課程定制選項- 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）为计算机视觉和自然语言处理（NLP）中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，特别是在Huawei Ascend硬件上。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以应对实际生产用例。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 动手实验：模型部署与性能分析。
• 使用真实CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) 和 Apache TVM 能够为 Huawei Ascend 硬件实现 AI 模型算子的高级优化和定制。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 CANN 的 TIK 编程模型和 TVM 编译器集成来构建、部署和调优 AI 模型自定义算子的高级系统开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 TIK DSL 为 Ascend 处理器编写和测试自定义 AI 算子。
• 将自定义算子集成到 CANN 运行时和执行图中。
• 使用 TVM 进行算子调度、自动调优和基准测试。
• 调试和优化自定义计算模式的指令级性能。

课程形式

• 互动讲座和演示。
• 使用 TIK 和 TVM 管道进行算子编码实践。
• 在 Ascend 硬件或模拟器上进行测试和调优。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

CloudMatrix 是華為統一的 AI 開發和部署平台，旨在支持可擴展的生產級推理管道。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 CloudMatrix 平台（整合 CANN 和 MindSpore）部署和監控 AI 模型的初級到中級 AI 專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 CloudMatrix 進行模型封裝、部署和服務。
• 為 Ascend 芯片組轉換和優化模型。
• 為即時和批量推理任務設置管道。
• 在生產環境中監控部署並調整性能。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 CloudMatrix 進行實際部署場景的實操。
• 專注於轉換、優化和擴展的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的 AI 基礎設施或雲環境定制此課程，請聯繫我們安排。

華為的Ascend CANN工具包能夠在邊緣設備（如Ascend 310）上實現強大的AI推理。CANN提供了在計算和內存受限的環境中編譯、優化和部署模型的必要工具。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用CANN工具鏈在Ascend邊緣設備上部署和優化模型的中級AI開發者和集成商。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用CANN工具為Ascend 310準備和轉換AI模型。
• 使用MindSpore Lite和AscendCL構建輕量級推理管道。
• 在計算和內存有限的環境中優化模型性能。
• 在實際邊緣用例中部署和監控AI應用程序。

課程形式

• 互動式講座和演示。
• 針對邊緣特定模型和場景的動手實驗。
• 在虛擬或物理邊緣硬件上的即時部署示例。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

CANN（适用于Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算工具包，用于在Ascend AI处理器上编译、优化和部署AI模型。本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者级别的AI开发者，旨在帮助他们了解CANN如何融入从训练到部署的模型生命周期，以及如何与MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架协同工作。在培训结束时，参与者将能够：- 理解CANN工具包的用途和架构。- 使用CANN和MindSpore设置开发环境。- 转换并部署一个简单的AI模型到Ascend硬件。- 为未来的CANN优化或集成项目打下基础。课程形式- 互动式讲座和讨论。- 实践实验室，进行简单的模型部署。- 逐步讲解CANN工具链和集成点。课程定制选项- 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Ascend、Biren 和 Cambricon 是中國領先的 AI 硬體平台，各自提供獨特的加速和性能分析工具，用於生產規模的 AI 工作負載。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對高級 AI 基礎設施和性能工程師，旨在優化跨多個中國 AI 晶片平台的模型推理和訓練工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Ascend、Biren 和 Cambricon 平台上進行模型基準測試。
• 識別系統瓶頸和記憶體/計算效率低下的問題。
• 應用圖層級、核心層級和操作層級的優化。
• 調整部署管道以提高吞吐量和減少延遲。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在每個平台上實際使用性能分析和優化工具。
• 專注於實際調整情境的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的性能環境或模型類型定制此課程，請聯繫我們安排。

CANN SDK（Neural Networks 的計算架構）是華為的 AI 計算基礎，允許開發者在 Ascend AI 處理器上微調和優化已部署的神經網絡性能。

這是一個由講師主導的培訓（線上或線下），旨在針對高級 AI 開發者和系統工程師，他們希望使用 CANN 的先進工具集（包括 Graph Engine、TIK 和自定義算子開發）來優化推理性能。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 CANN 的運行時架構和性能生命周期。
• 使用性能分析工具和 Graph Engine 進行性能分析和優化。
• 使用 TIK 和 TVM 創建和優化自定義算子。
• 解決內存瓶頸並提高模型吞吐量。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實時性能分析和算子調優的實踐實驗室。
• 使用邊緣案例部署示例的優化練習。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們進行安排。

中國的GPU架構，如Huawei Ascend、Biren和Cambricon MLU，提供了專為本地AI和HPC市場量身定制的CUDA替代方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在為高級GPU程式設計師和基礎設施專家提供遷移和優化現有CUDA應用程序，以便在中國硬件平台上部署的能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 評估現有CUDA工作負載與中國芯片替代方案的兼容性。
• 將CUDA代碼庫移植到華為CANN、Biren SDK和Cambricon BANGPy環境中。
• 比較性能並識別跨平台的優化點。
• 解決跨架構支持和部署中的實際挑戰。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐代碼翻譯和性能比較實驗。
• 專注於多GPU適應策略的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的平台或CUDA項目定制培訓，請聯繫我們安排。

CANN（面向Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算堆栈，用于在昇腾AI处理器上部署和优化AI模型。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI开发者和工程师，旨在帮助他们使用CANN工具包及MindSpore、TensorFlow或PyTorch等工具，将训练好的AI模型高效部署到Huawei Ascend硬件上。

通过本课程，学员将能够：

• 了解CANN架构及其在AI部署流程中的作用。
• 将模型从流行框架转换并适配为昇腾兼容格式。
• 使用ATC、OM模型转换和MindSpore等工具进行边缘和云端推理。
• 诊断部署问题并优化昇腾硬件的性能。

课程形式

• 互动式讲座与演示。
• 使用CANN工具和昇腾模拟器或设备进行实操练习。
• 基于真实AI模型的实用部署场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。