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課程簡介

引言

  • 從算法思維到自動化
  • 無代碼自動化的概念及其適用場景
  • Make平臺與AI智能體概覽

Make基礎

  • 場景、模塊與觸發器
  • 跨應用的數據映射
  • 過濾器與路由器

連接應用與數據

  • Webhook與即時觸發器
  • 處理API與HTTP模塊
  • 使用數據存儲

構建首個AI智能體

  • 在場景中集成大語言模型(LLM)
  • 通過提示工程確保智能體輸出可靠
  • 解析並利用智能體的響應結果

智能體與數據連接

  • 檢索並處理業務數據
  • 步驟鏈式處理與決策邏輯
  • 人工介入的關鍵節點檢查

端到端自動化

  • 自動化實際業務流程
  • 錯誤處理與重試機制
  • 場景的監控與維護

總結與後續步驟

  • 最終成果:一個集成了AI智能體的可運行自動化流程。

最低要求

  • 無需編程經驗
  • 熟練使用Web應用及電子表格
  • 對自身的業務流程有基本瞭解

適用人羣

  • 業務與運營專業人員
  • 團隊負責人與流程所有者
  • 希望利用AI自動化工作流非開發人員
 18 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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