課程簡介

Agentic AI 在業務自動化中的簡介

  • Agentic AI 是什麼,以及它對自動化的重要性。
  • 構建智能代理的工具和框架概述。
  • 企業用例:客戶服務、物流和營銷。

識別自動化機會

  • 映射當前工作流和痛點。
  • 評估 AI 驅動自動化的可行性和投資回報率。
  • 定義成功指標和集成要求。

設計 Agentic 工作流

  • 設計任務特定和編排級別的代理。
  • 自動化代理的提示設計和邏輯結構。
  • 集成決策制定和異常處理。

將代理與業務系統集成

  • 將 AI 代理連接到 CRM、ERP 和溝通工具。
  • 使用 Zapier、Make 或 Power Automate 進行編排。
  • 使用 Python 實施基於 API 的集成。

應用用例

  • 客戶服務自動化和情感分析。
  • 供應鏈需求預測和供應商協調。
  • 利用 AI 驅動洞察優化營銷活動。

治理、安全和監控

  • 管理訪問控制和數據敏感性。
  • 設置監控儀表板和警報。
  • 評估和審計自動化決策。

實踐項目:構建集成 AI 工作流

  • 識別目標流程進行自動化。
  • 設計和實施 AI 代理。
  • 測試、評估和優化。

總結與下一步

最低要求

  • 對業務流程和自動化有基本瞭解。
  • 熟悉 Python 或基於 API 的集成。
  • 有使用生產力或自動化工具的經驗。

受衆

  • 希望識別自動化機會的產品經理。
  • 實施 AI 驅動工作流的自動化工程師。
  • 設計數據驅動業務流程的業務分析師。
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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