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課程時長 14 時間:
課程簡介
理解代理AI
- 定義代理系統與自主工作流
- 比較代理AI與傳統自動化的差異
- 當前發展現狀與新興能力
企業準備度與應用場景
- 跨產業的高影響力應用案例
- 評估可行性與投資回報率
- 基於代理的流程設計原則
AI增強的人力模型
- 任務層級增強與全面自動化的區別
- 人機協作模式
- 重新定義角色與技能架構
治理、信任與風險管理
- 透明性與可解釋性的預期
- 營運風險與系統可靠性
- 倫理與監管考量
應變管理與採用策略
- 準備領導團隊應對AI驅動的轉型
- 管理文化阻力與技能過渡
- 在組織內建立AI素養
工作流整合與基礎設施
- 將代理AI連接至現有系統
- 數據管道與編排需求
- 監控與生命週期管理
未來場景與戰略規劃
- 未來十年的工作場所演變
- 新興職位類別與能力
- 長期規劃的戰略框架
總結與下一步
最低要求
- 對組織數位轉型有基本理解
- 具備商業流程分析經驗
- 熟悉AI術語
受眾
- 企業高層管理人員
- 人力資源負責人
- 創新經理
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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