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課程簡介
Agentic AI與自主決策簡介
- 什麼是Agentic AI?
- 自主決策的關鍵組件
- 傳統AI與自治理AI代理的對比
自主AI代理的架構
- 理解多代理系統
- 強化學習與決策模型
- 設計具有適應性和自我改進能力的AI代理
在業務與自動化中實施自主AI
- 將AI代理集成到企業工作流程中
- AI驅動的決策自動化案例研究
- 優化業務運營中的AI驅動效率
AI代理的推理與規劃
- 基於知識的決策模型
- 目標導向的推理與行動選擇
- 處理自主AI中的不確定性
優化AI決策流程
- 爲實際應用擴展自主AI
- 爲複雜決策環境調整AI性能
- 減少偏見並改善AI驅動結果
安全性、合規性與倫理考慮
- 確保自主決策中的AI安全性
- 法規框架與合規性
- 負責任AI使用的最佳實踐
自主AI與決策的未來
- 自學習AI代理的趨勢
- 自主決策系統中的新興技術
- 在各個行業中擴展Agentic AI應用
總結與下一步
最低要求
- 具備AI驅動自動化的經驗
- 熟悉強化學習和決策模型
- 瞭解AI代理架構
受衆
- 設計自主決策系統的AI開發者
- 將AI代理集成到工作流程中的自動化專家
- 使用AI優化決策的業務分析師
14 時間:
客戶評論 (1)
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯