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課程時長 21 時間：
課程簡介
WrenAI OSS 简介
- WrenAI 架构概览
- 核心 OSS 组件与生态系统
- 安装与设置
Wren AI 中的语义建模
- 定义语义层
- 设计可复用的指标和维度
- 保持一致性与可维护性的最佳实践
文本转 SQL 实战
- 将自然语言映射为查询
- 提升 SQL 生成的准确性
- 常见挑战与故障排查
提示词调优与优化
- 提示工程策略
- 针对企业数据集进行微调
- 平衡准确性与性能
实现防护机制
- 防止不安全或高成本查询
- 验证与审批机制
- 治理与合规考量
将 WrenAI 集成到数据工作流
- 在管道中嵌入 Wren AI
- 连接 BI 和可视化工具
- 多用户与企业级部署
高级用例与扩展
- 自定义插件与 API 集成
- 使用机器学习模型扩展 WrenAI
- 面向大规模数据集进行扩展
总结与后续步骤
最低要求
- 熟悉 SQL 和数据库系统
- 具备数据建模和语义层相关经验
- 了解机器学习或自然语言处理概念
目标受众
- 数据工程师
- 分析工程师
- 机器学习工程师
