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課程時長 14 時間:
課程簡介
第一天:工作流與 AI 步驟
簡介
- 何時進行自動化、何時使用 AI 步驟、何時使用 AI 代理
- n8n 的定位:雲端與自架模式,及其對企業資料的影響
n8n 基礎
- 工作流、節點、觸發器與執行
- 透過拖曳欄位在各節點間移動資料,無需輸入語法
- 閱讀執行記錄以尋找並修正問題
連接應用程式與資料
- Webhooks 與表單觸發器
- 試算表、郵件與行事曆節點
- 外部服務的憑證與身分驗證
- 逐步了解 HTTP Request 節點
AI 步驟
- 在工作流中加入模型
- 撰寫提示詞以確保輸出可靠
- 結構化輸出及自動修正格式錯誤的答案
- 從郵件、表單及文件中分類與提取資訊
決策與行動
- 使用 If 與 Switch 進行分支
- 審批步驟:在採取行動前詢問人員確認
- 將結果寫入試算表並發送通知
實作實驗室:首個端到端工作流
- 從收到請求到完成分類、記錄及路由處理的結果
第二天:代理與營運
AI 代理
- AI 代理的定義:模型、記憶與工具
- 固定工作流 vs AI 代理:如何選擇
- 賦予 AI 代理存取公司文件與試算表的權限
具備行動能力的代理
- 讀取工具與寫入工具的區別
- 系統提示詞規則:必填欄位、禁止虛構資料、避免重複記錄
- 通過嘗試破壞來測試 AI 代理的穩健性
頻道整合
- 內部使用的聊天介面
- 將 AI 代理連接至單一訊息頻道
可靠性
- 錯誤工作流、重試機制與通知
- 日誌與執行歷史
- 控制模型與執行成本
資料與隱私
- 呼叫模型時,哪些資料會離開公司
- 自架模式與本地模型:講師示範
- 與 IT 或法務團隊審閱的檢查清單
利用 AI 建構工作流
- 請求 AI 助手起草工作流
- 審查工作流:各節點功能、資料來源及空值處理邏輯
最終專案與後續步驟
- 每位學員完成並展示一個包含 AI 步驟與 AI 代理、基於自身流程的工作流
- 維護計劃及下一個自動化候選項目
交付成果:一個運作中的工作流,包含 AI 步驟、連接公司資料的 AI 代理、錯誤處理及審查清單。
最低要求
- 無需程式設計經驗
- 熟悉使用網頁應用程式與試算表
- 對自身工作中某項重複性流程有清晰認識
適用對象
- 業務、運營及對客服務專業人員
- 團隊領導者與流程負責人
- 希望基於公司資料建立自動化與 AI 代理的非開發人員
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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