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 課程時長 14 時間:

課程簡介

第一天:工作流與 AI 步驟

    簡介

    • 何時進行自動化、何時使用 AI 步驟、何時使用 AI 代理
    • n8n 的定位:雲端與自架模式,及其對企業資料的影響

    n8n 基礎

    • 工作流、節點、觸發器與執行
    • 透過拖曳欄位在各節點間移動資料,無需輸入語法
    • 閱讀執行記錄以尋找並修正問題

    連接應用程式與資料

    • Webhooks 與表單觸發器
    • 試算表、郵件與行事曆節點
    • 外部服務的憑證與身分驗證
    • 逐步了解 HTTP Request 節點

    AI 步驟

    • 在工作流中加入模型
    • 撰寫提示詞以確保輸出可靠
    • 結構化輸出及自動修正格式錯誤的答案
    • 從郵件、表單及文件中分類與提取資訊

    決策與行動

    • 使用 If 與 Switch 進行分支
    • 審批步驟:在採取行動前詢問人員確認
    • 將結果寫入試算表並發送通知

    實作實驗室:首個端到端工作流

    • 從收到請求到完成分類、記錄及路由處理的結果

    第二天:代理與營運

      AI 代理

      • AI 代理的定義:模型、記憶與工具
      • 固定工作流 vs AI 代理:如何選擇
      • 賦予 AI 代理存取公司文件與試算表的權限

      具備行動能力的代理

      • 讀取工具與寫入工具的區別
      • 系統提示詞規則:必填欄位、禁止虛構資料、避免重複記錄
      • 通過嘗試破壞來測試 AI 代理的穩健性

      頻道整合

      • 內部使用的聊天介面
      • 將 AI 代理連接至單一訊息頻道

      可靠性

      • 錯誤工作流、重試機制與通知
      • 日誌與執行歷史
      • 控制模型與執行成本

      資料與隱私

      • 呼叫模型時,哪些資料會離開公司
      • 自架模式與本地模型:講師示範
      • 與 IT 或法務團隊審閱的檢查清單

      利用 AI 建構工作流

      • 請求 AI 助手起草工作流
      • 審查工作流:各節點功能、資料來源及空值處理邏輯

      最終專案與後續步驟

      • 每位學員完成並展示一個包含 AI 步驟與 AI 代理、基於自身流程的工作流
      • 維護計劃及下一個自動化候選項目

      交付成果:一個運作中的工作流,包含 AI 步驟、連接公司資料的 AI 代理、錯誤處理及審查清單。

      最低要求

      • 無需程式設計經驗
      • 熟悉使用網頁應用程式與試算表
      • 對自身工作中某項重複性流程有清晰認識

      適用對象

      • 業務、運營及對客服務專業人員
      • 團隊領導者與流程負責人
      • 希望基於公司資料建立自動化與 AI 代理的非開發人員

      人數


      每位參與者的報價

      客戶評論 (3)

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