Managing Business Processes with ProcessMaker培訓

Activiti 是一個開源工作流引擎和 Business 流程 Management （BPM）平臺，適用於業務人員、開發人員和系統管理員。

Bonita BPM 是一個開源的業務流程管理和工作流套件，由三個主要元件組成：Bonita Studio、Bonita BPM Engine 和 Bonita Portal。Bonita 通常用於需要複雜工作流程的專案，例如供應鏈 Management、電子商務 Government、人力資源和合同管理。

課程形式

• 重點是動手實踐。
• 將通過示例、練習和動手實踐開發來教授概念。

課程受眾：

想要理解 BPMN 個圖表的經理、Business 顧問、Business 分析師、Business 流程工程師、系統分析師以及任何參與分析和規劃 Business 使用標準化、統一建模符號的流程的人。

課程 Goals：

• 生成高品質的流程圖
• BPMN 進程表示法中的模型
• 捕獲原樣流程資訊
• 為人員密集型流程實施優化的流程
• 簡化複雜的流程定義，並將其分解為更易於管理的部分

本課程定位於管理與信息技術的交匯點，涵蓋設計、實施、控制和分析運營業務流程的工具與技術，通常涉及個人、組織和軟件應用。

課程包含實踐任務，學員將在理論課程中學習相關主題，並輔以實踐練習。

您將學到什麼？

1. 業務流程管理（BPM）基礎

2. BPM實施策略

3. 流程建模、分析與設計

4. 治理與業務策略

5. 使用業務流程建模標註（BPMN）建模流程

6. 業務規則

 

觀眾：

想要做出與 BPM、Business 顧問、Business 分析師、Business 流程工程師、系統分析師、參與分析和規劃 Business 流程的任何人相關的決策的經理。

課程 Goals：

• 如何提高生產力和有效性
• 如何提高業務流程合規性和治理
• 如何使業務流程更加敏捷並使其能夠進行更改
• 如何提高在不斷變化的組織中擴展最佳實踐的能力
• 如何改善團隊之間的溝通、合作和協調
• 如何提高流程管道的可見性
• 如何使運營預測更準確
• 如何提高工藝輸送量
• 如何通過引導流程參與者完成整個流程來最大限度地降低投入成本，並減少高品質、昂貴的員工
• 如何通過遵循業務流程文檔招聘新員工來加快新員工的招聘速度

觀眾：

想要做出與 BPM、Business 顧問、Business 分析師、Business 流程工程師、系統分析師、參與分析和規劃 Business 流程的任何人相關的決策的經理。

本次BPM培訓將教會您如何自動化和管理廣泛的業務工作流程。我們將研究典型流程中的自動化步驟，在這些步驟中，工作項根據一組業務規則從一個參與者傳遞給另一個參與者以採取行動。您將獲得關於自動化監控最佳實踐的第一手指導，以及高效治理實踐的技巧和竅門。

課程結束後，您將能夠：

• 理解BPM中的關鍵術語和概念
• 使用主要的方法論和技術來實施BPM
• 定義支持BPM的各種技術
• 學會區分流程和規則需求
• 將書面業務案例映射到流程領域和規則集
• 理解以規則爲中心和以流程爲中心的策略之間的差異
• 從流程描述和規則集中開發業務智能

本課程是為負責 BPMN 2.0 中的流程建模的任何人創建的。

它側重於所有 BPMN 2.0 規範的實踐方面以及常見模式的實現。

這是一系列簡短的講座，然後是練習：代表們將有一個用英語描述的問題，並且必須為每個問題創建一個合適的圖表。之後，小組和培訓師將討論和評估圖表。

本課程側重於理解 BPMN 圖，但也涵蓋了 BPMN 的執行部分的基本部分。

本課程是為希望在專案中廣泛使用 BPMN 2.0 的業務分析師創建的。

它側重於所有 BPMN 2.0 規範的實際方面以及通用模式的實現。

這是一系列簡短的講座，然後是練習：代表們將有一個用英語描述的問題，並且必須為每個問題創建一個適當的圖表。之後，小組和培訓師將討論和評估圖表。

本課程不涉及 BPMN 的執行部分，它側重於 BPMN 2.0 的分析和流程設計方面。

觀眾：

對流程建模感興趣的學員將從 參加此業務流程建模符號培訓課程中受益，包括：

• Business 和 Process Analysts
• 流程設計者和實施者
• 專案與專案群經理
• 任何參與業務變革和轉型的人。

流程挖掘或 Automated Business Process Discovery (ABPD) 是一種將演算法應用於事件日誌以分析業務流程的技術。流程挖掘超越了數據存儲和數據分析;它將數據與流程聯繫起來，並提供對影響流程效率的趨勢和模式的洞察。 

課程形式

• 本課程首先概述了最常用的流程挖掘技術。我們將討論用於根據原始事件數據發現和建模流程的各種流程發現演算法和工具。使用 ProM 開源框架檢查真實的案例研究並分析數據集。