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課程時長 7 時間:
課程簡介
從流程到自動化
- 步驟思考:將流程分解為可自動化的工作流程
- 哪些應自動化,哪些應留給人工
Make基礎
- 情境、模組和觸發器
- 在應用程式之間映射資料
- 篩選器和路由器
連接應用程式和資料
- Webhooks和即時觸發器
- 試算表、電子郵件和日曆模組
- 在運行之間儲存資料
情境中的AI
- 在情境中新增AI模型
- 編寫提示以獲得可靠輸出
- 使用模型回答進行分類、提取和決策
您的第一個AI代理
- 代理是什麼:指令、工具和資料
- 將情境作為工具提供給代理
- 將代理連接到業務資料
- 代理採取行動前的人工審核
實際運行
- 錯誤處理和重試
- 監控和維護情境
- 需注意的成本和限制
總結與後續步驟
- 每位參與者展示其自動化的流程
- 下一個自動化候選流程及如何繼續
交付成果:一個包含AI步驟和第一個代理的可運作自動化流程,以及下一個要自動化的流程清單。
最低要求
- 無需程式設計經驗
- 熟悉使用Web應用程式和試算表
- 擁有自己想要自動化的重複性流程
目標學員
- 業務和營運專業人士
- 團隊主管和流程負責人
- 希望在一天內使用AI自動化工作流程的非開發人員
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯