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課程簡介
Agentic AI簡介與訓練營總覽
- 了解Agentic AI與訓練營結構
- 檢視工具、框架與相依套件
- 專案設定與協作的最佳實務
專案1:具備提示導向推理的智慧助理
- 設計以任務為基礎的對話式代理
- 使用結構化提示進行推理與決策
- 在Jupyter Notebook中建置與測試
專案2:文件分析與摘要代理
- 從PDF與文字檔中擷取並摘要資料
- 使用LangChain進行文件導入與檢索
- 從結構化與非結構化內容產生高階報告
專案3:用於工作流程自動化的工具使用代理
- 整合外部API並自動化重複性任務
- 透過代理迴圈管理多步驟流程
- 為真實商業工作流程建置小型自動化助理
專案4:資料分析與洞察生成代理
- 將代理連接至資料來源(CSV、SQL或API)
- 使用Python與AI輔助進行探索性資料分析
- 建立視覺化洞察與效能儀表板
專案5:多代理協作與編排
- 協調多個代理進行任務委派
- 設計控制器-工作者架構
- 部署並測試多代理系統原型
總結與後續步驟
- 專案發表與同儕回饋
- 討論優化與擴展策略
- 持續學習與實驗的資源
最低要求
- 中階Python程式設計能力
- 對AI或機器學習原理有基本了解
- 熟悉API與資料處理工作流程
目標受眾
- 希望建置應用型AI專案的工程師與開發人員
- 需要在Agentic AI領域快速掌握原型開發技能的技術團隊
- 參與AI整合與先導計畫開發的實務工作者
21 小時
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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