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課程時長 21 時間:
課程簡介
Agentic AI簡介與訓練營總覽
- 了解Agentic AI與訓練營結構
- 檢視工具、框架與相依套件
- 專案設定與協作的最佳實務
專案1:具備提示導向推理的智慧助理
- 設計以任務為基礎的對話式代理
- 使用結構化提示進行推理與決策
- 在Jupyter Notebook中建置與測試
專案2:文件分析與摘要代理
- 從PDF與文字檔中擷取並摘要資料
- 使用LangChain進行文件導入與檢索
- 從結構化與非結構化內容產生高階報告
專案3:用於工作流程自動化的工具使用代理
- 整合外部API並自動化重複性任務
- 透過代理迴圈管理多步驟流程
- 為真實商業工作流程建置小型自動化助理
專案4:資料分析與洞察生成代理
- 將代理連接至資料來源(CSV、SQL或API)
- 使用Python與AI輔助進行探索性資料分析
- 建立視覺化洞察與效能儀表板
專案5:多代理協作與編排
- 協調多個代理進行任務委派
- 設計控制器-工作者架構
- 部署並測試多代理系統原型
總結與後續步驟
- 專案發表與同儕回饋
- 討論優化與擴展策略
- 持續學習與實驗的資源
最低要求
- 中階Python程式設計能力
- 對AI或機器學習原理有基本了解
- 熟悉API與資料處理工作流程
目標受眾
- 希望建置應用型AI專案的工程師與開發人員
- 需要在Agentic AI領域快速掌握原型開發技能的技術團隊
- 參與AI整合與先導計畫開發的實務工作者
客戶評論 (1)
最有价值的第一点:使用AI进行实际数据分析任务,而非复制粘贴,而是通过我自己应用所学知识来完成。 第二有价值的一点:对每个人都在使用的术语(技能、代理、MCP、API)进行定义。现在我已经理解了这些术语,在尝试AI时感觉自信多了。 第三点:您对AI工作原理、能做什么、不能做什么的见解(我会永远记住您的80/20法则)。 第四点:您教授的所有内容都以书面且易于获取的形式提供。
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