聯繫我們

課程簡介

Agentic AI簡介與訓練營總覽

  • 了解Agentic AI與訓練營結構
  • 檢視工具、框架與相依套件
  • 專案設定與協作的最佳實務

專案1:具備提示導向推理的智慧助理

  • 設計以任務為基礎的對話式代理
  • 使用結構化提示進行推理與決策
  • 在Jupyter Notebook中建置與測試

專案2:文件分析與摘要代理

  • 從PDF與文字檔中擷取並摘要資料
  • 使用LangChain進行文件導入與檢索
  • 從結構化與非結構化內容產生高階報告

專案3:用於工作流程自動化的工具使用代理

  • 整合外部API並自動化重複性任務
  • 透過代理迴圈管理多步驟流程
  • 為真實商業工作流程建置小型自動化助理

專案4:資料分析與洞察生成代理

  • 將代理連接至資料來源(CSV、SQL或API)
  • 使用Python與AI輔助進行探索性資料分析
  • 建立視覺化洞察與效能儀表板

專案5:多代理協作與編排

  • 協調多個代理進行任務委派
  • 設計控制器-工作者架構
  • 部署並測試多代理系統原型

總結與後續步驟

  • 專案發表與同儕回饋
  • 討論優化與擴展策略
  • 持續學習與實驗的資源

最低要求

  • 中階Python程式設計能力
  • 對AI或機器學習原理有基本了解
  • 熟悉API與資料處理工作流程

目標受眾

  • 希望建置應用型AI專案的工程師與開發人員
  • 需要在Agentic AI領域快速掌握原型開發技能的技術團隊
  • 參與AI整合與先導計畫開發的實務工作者
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

即將到來的課程

課程分類