課程簡介

Agentic AI簡介與訓練營概述

  • 理解Agentic AI及訓練營結構。
  • 工具、框架和依賴項回顧。
  • 項目設置與協作的最佳實踐。

項目1:基於提示推理的智能助手

  • 設計基於任務的對話代理。
  • 使用結構化提示進行推理和決策。
  • 在Jupyter Notebook中構建和測試。

項目2:文檔分析與摘要生成代理

  • 從PDF和文本文件中提取並總結數據。
  • 使用LangChain進行文檔攝取與檢索。
  • 從結構化和非結構化內容生成執行報告。

項目3:用於工作流自動化的工具使用代理

  • 集成外部API並自動化重複任務。
  • 通過代理循環管理多步驟流程。
  • 爲實際業務工作流構建小型自動化助手。

項目4:數據分析與洞察生成代理

  • 將代理連接到數據源(CSV、SQL或API)。
  • 在Python和AI輔助下進行探索性數據分析。
  • 創建可視化洞察和性能儀表板。

項目5:多代理協作與編排

  • 協調多個代理進行任務分配。
  • 設計控制器-工作者架構。
  • 部署並測試多代理系統原型。

總結與下一步

  • 項目展示與同行反饋。
  • 優化與擴展策略討論。
  • 持續學習與實驗資源。

最低要求

  • 具備Python編程的中級水平。
  • 對AI或機器學習原理有基本瞭解。
  • 熟悉API和數據處理工作流。

受衆

  • 希望構建應用AI項目的工程師和開發者。
  • 尋求快速原型設計技能的Agentic AI技術團隊。
  • 參與AI集成和試點項目開發的從業者。
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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