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課程時長 14 時間:
課程簡介
開發者GPT-5及功能簡介
- GPT-5核心功能、多模態及代理特性
- 選擇模型,理解定價與限制
- 倫理考量與企業治理
提示詞與系統設計,確保可靠輸出
- 提示詞模式、系統訊息及情境工程
- 思維鏈與簡潔提示詞,以及少樣本技術
- 測試提示詞並建立驗收標準
API、SDK及本地開發工作流
- 調用GPT-5 API、使用SDK、身份驗證與密鑰管理
- 本地開發、模擬回應及沙盒環境
- 版本控制、請求/回應架構及錯誤處理
建置代理與工具整合
- 設計安全的代理架構及工具介面
- 路由、協調及回退策略
- 速率限制、並發控制及事務考量
測試、評估與驗證
- 針對提示詞及行為的自動化測試套件
- 紅隊測試、模糊測試及對抗性樣本
- 準確率、幻覺率及使用者滿意度指標
部署、監控與可觀察性
- 模型驅動功能的CI/CD模式及灰度發布
- 日誌記錄、追蹤及提示詞級可觀察性的遙測
- 告警、SLA考量及事故響應
安全、隱私及成本優化
- 資料處理、PI/PHI考量及情境淨化
- 存取控制、稽核及合規檢查點
- Token使用優化、批量處理及快取策略
總結與後續步驟
最低要求
- 理解至少一種程式語言,如Python或JavaScript
- 具有調用REST API或SDK的經驗
- 基本熟悉機器學習/人工智慧概念及JSON資料結構
目標受眾
- 軟體工程師
- 機器學習工程師
- DevOps / SRE 工程師
客戶評論 (2)
在指令中正確提示並納入防護措施的適當方法。
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
課程 - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
機器翻譯
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯