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 課程時長 14 時間:

課程簡介

開發者GPT-5及功能簡介

  • GPT-5核心功能、多模態及代理特性
  • 選擇模型,理解定價與限制
  • 倫理考量與企業治理

提示詞與系統設計,確保可靠輸出

  • 提示詞模式、系統訊息及情境工程
  • 思維鏈與簡潔提示詞,以及少樣本技術
  • 測試提示詞並建立驗收標準

API、SDK及本地開發工作流

  • 調用GPT-5 API、使用SDK、身份驗證與密鑰管理
  • 本地開發、模擬回應及沙盒環境
  • 版本控制、請求/回應架構及錯誤處理

建置代理與工具整合

  • 設計安全的代理架構及工具介面
  • 路由、協調及回退策略
  • 速率限制、並發控制及事務考量

測試、評估與驗證

  • 針對提示詞及行為的自動化測試套件
  • 紅隊測試、模糊測試及對抗性樣本
  • 準確率、幻覺率及使用者滿意度指標

部署、監控與可觀察性

  • 模型驅動功能的CI/CD模式及灰度發布
  • 日誌記錄、追蹤及提示詞級可觀察性的遙測
  • 告警、SLA考量及事故響應

安全、隱私及成本優化

  • 資料處理、PI/PHI考量及情境淨化
  • 存取控制、稽核及合規檢查點
  • Token使用優化、批量處理及快取策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解至少一種程式語言,如Python或JavaScript
  • 具有調用REST API或SDK的經驗
  • 基本熟悉機器學習/人工智慧概念及JSON資料結構

目標受眾

  • 軟體工程師
  • 機器學習工程師
  • DevOps / SRE 工程師

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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