課程簡介

GPT-5 簡介與開發者能力

  • GPT-5 關鍵能力、多模態與代理功能
  • 模型選擇、理解定價與限制
  • 倫理考量與公司治理

提示與系統設計:確保可靠輸出

  • 提示模式、系統消息與上下文工程
  • 鏈式思維提示與簡潔提示、少樣本技術
  • 測試提示並建立驗收標準

API、SDK 與本地開發工作流

  • 調用 GPT-5 API、SDK 使用、認證與密鑰管理
  • 本地開發、模擬響應與沙盒環境
  • 版本控制、請求/響應模式與錯誤處理

構建代理與工具集成

  • 設計安全的代理架構與工具接口
  • 路由、編排與回退策略
  • 速率限制、併發控制與事務考量

測試、評估與驗證

  • 提示與行爲的自動化測試套件
  • 紅隊測試、模糊測試與對抗樣本
  • 準確性、幻覺率與用戶滿意度指標

部署、監控與可觀測性

  • 支持模型功能的 CI/CD 模式與灰度發佈
  • 日誌記錄、追蹤與提示級可觀測性
  • 告警、SLA 考量與事件響應

安全、隱私與成本優化

  • 數據處理、PI/PHI 考量與上下文淨化
  • Access 控制、審計與合規檢查點
  • 令牌使用優化、批處理與緩存策略

總結與下一步

最低要求

  • 至少掌握一門編程語言,如Python或JavaScript
  • 具備調用REST API或SDK的經驗
  • 對ML/AI概念和JSON數據結構有基本瞭解

受衆

  • 軟件工程師
  • 機器學習工程師
  • DevOps / SRE工程師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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