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課程時長 14 時間: (2 天)
課程簡介
GPT-5 与开发者能力简介
- GPT-5 的核心能力、多模态特性与代理功能
- 选择模型,了解定价与限制
- 伦理考量与企业治理
提示词与系统设计:实现可靠输出
- 提示词模式、系统消息与上下文工程
- 思维链提示与简洁提示、少样本技巧的对比
- 测试提示词并建立验收标准
API、SDK 与本地开发工作流
- 调用 GPT-5 API、SDK 使用、身份验证与密钥管理
- 本地开发、模拟响应与沙箱测试
- 版本管理、请求/响应模式与错误处理
构建代理与工具集成
- 设计安全的代理架构与工具接口
- 路由、编排与回退策略
- 速率限制、并发控制与事务性考量
测试、评估与验证
- 针对提示词和行为的自动化测试套件
- 红队测试、模糊测试与对抗性示例
- 准确性、幻觉率与用户满意度的评估指标
部署、监控与可观测性
- 面向模型功能与金丝雀发布的 CI/CD 模式
- 日志记录、链路追踪与提示词级可观测性的遥测技术
- 告警、SLA 考量与事件响应
安全、隐私与成本优化
- 数据处理、个人信息/受保护健康信息考量与上下文净化
- 访问控制、审计与合规检查点
- 令牌用量优化、批处理与缓存策略
总结与后续步骤
最低要求
- 了解至少一种编程语言,如 Python 或 JavaScript
- 有调用 REST API 或 SDK 的经验
- 对机器学习/人工智能概念和 JSON 数据结构有基本了解
目标受众
- 软件工程师
- 机器学习工程师
- DevOps / SRE 工程师
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
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