課程簡介

GPT-5 及開發者能力簡介

  • GPT-5 的核心功能、多模態和代理特性
  • 模型選擇,理解定價和限制
  • 倫理考量與公司治理

提示與系統設計以實現可靠輸出

  • 提示模式、系統消息和上下文工程
  • 鏈式思維與簡潔提示及少樣本技術
  • 測試提示並建立驗收標準

API、SDK 與本地開發工作流

  • 調用 GPT-5 API,SDK 使用,認證與密鑰管理
  • 本地開發,模擬響應與沙盒環境
  • 版本控制、請求/響應模式與錯誤處理

構建代理與工具集成

  • 設計安全的代理架構與工具接口
  • 路由、編排與回退策略
  • 速率限制、併發控制與事務考量

測試、評估與驗證

  • 提示與行爲的自動化測試套件
  • 紅隊測試、模糊測試與對抗樣本
  • 準確性、幻覺率與用戶滿意度的指標

部署、監控與可觀測性

  • 模型啓用功能的 CI/CD 模式與金絲雀發佈
  • 日誌記錄、追蹤與提示級別的可觀測性
  • 告警、SLA 考量與事件響應

安全、隱私與成本優化

  • 數據處理,PI/PHI 考量與上下文淨化
  • 訪問控制、審計與合規檢查點
  • 令牌使用優化、批處理與緩存策略

總結與下一步

最低要求

  • 至少掌握一門編程語言,如 Python 或 JavaScript。
  • 有調用 REST API 或 SDK 的經驗。
  • 對機器學習/人工智能概念和 JSON 數據結構有基本瞭解。

受衆

  • 軟件工程師
  • 機器學習工程師
  • DevOps / SRE 工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (5)

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