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課程簡介
AI生产力基础
- 什么是生成式AI?
- 语言模型的简史与演进
- 理解大型语言模型(LLM)
- ChatGPT等工具的能力与局限
- ChatGPT入门
- 账号设置与界面导航
- 关键概念:温度、上下文与“人设”
- 实操练习:用ChatGPT完成初稿
提示工程的艺术
- 有效提示的构成
- 关键要素:任务、上下文、角色、格式与语气
- “提问并改进”提示策略
- 进阶提示技巧
- 思维链:引导AI逐步推理
- 少样本提示:通过示例优化结果
- 迭代与优化:获得精确输出的关键
- 实操练习:迭代提示,直至为管理报告生成理想结果
自动化写作与摘要任务
- 邮件起草与回复自动化
- 生成专业邮件草稿
- 自动化常见及个性化回复
- 文档摘要与分析
- 摘要会议记录、文章和长文档
- 从复杂文本中提取要点和行动项
- 实操练习:使用ChatGPT摘要文档并生成邮件回复
Microsoft 365 Copilot在Excel中的应用
- Excel中的Copilot入门
- 了解界面及其功能
- 构建有效的数据分析提示
- 数据分析与可视化
- 让Copilot分析大型数据集
- 自动生成图表、数据透视表和可视化内容
- 预测与报告
- 使用Copilot根据历史数据生成预测
- 根据电子表格信息生成报告草稿
- 实操练习:使用Copilot分析销售数据集、生成预测并创建图表
Microsoft 365 Copilot在PowerPoint和Outlook中的应用
- PowerPoint中的Copilot
- 从Word文档或文本草稿生成演示文稿框架
- 优化幻灯片:设计建议、相关图片和内容重组
- 实操练习:使用Copilot创建完整的项目演示文稿
- Outlook中的Copilot
- 撰写并简化专业邮件
- 管理收件箱:摘要长邮件线程并优先处理重要信息
- 实操练习:让Copilot摘要邮件链并生成简洁回复
集成与进阶工作流程
- 企业环境中的AI智能体工作流
- 将Copilot与SharePoint和Microsoft Fabric集成
- 自动化重复性任务与业务流程
- 信息管理与安全
- 使用AI工具时的伦理与隐私考量
- 处理敏感数据的最佳实践
- 实操练习:使用SharePoint中的Copilot设计简单的团队工作流自动化
- 总结与问答:探讨AI在职场中的未来,以及持续学习资源
最低要求
- 具备Microsoft 365应用的基本操作知识
- 具有基础生产力或办公管理任务经验
- 无需具备AI工具使用经验
目标受众
- 办公室专业人士与生产力专家
- 项目经理与协调人员
- 希望将AI融入日常工作流程的团队
15 小時
客戶評論 (1)
了解AI功能与工具,让我们的工作更轻松。需要改进AI Chubb,例如进行分析和创建演示文稿。
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
課程 - AI Literacy & Productivity
機器翻譯