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課程時長 42 時間:
課程簡介
初階課程 – 了解AI並開始使用ChatGPT
人工智慧簡介
- 什麼是人工智慧(AI)?
- 關鍵概念:機器學習、深度學習及自然語言處理
- AI在商業及日常生活中的實際應用
大型語言模型(LLM)與ChatGPT
- 了解LLM的運作方式
- ChatGPT及其核心功能概述
- 探索ChatGPT的不同版本及其差異
開始使用ChatGPT
- 存取ChatGPT並瀏覽介面
- 了解提示、回覆及模型上下文
- 撰寫第一個提示:基本使用案例及限制
日常任務的實際應用
- 使用ChatGPT進行寫作、摘要及腦力激盪
- 使用ChatGPT建立範本、電子郵件及報告
- 應用ChatGPT於排程及溝通技能支援
負責任的使用與最佳實務
- 了解偏見、資料隱私及倫理使用
- 設定對準確性及驗證的期望
- 實作練習:AI輔助決策練習
中階課程 – 使用ChatGPT提升生產力
提示工程與最佳化
- 設計結構化提示以獲得可預期的結果
- 有效使用範例、角色及限制
- 透過迭代改善及精煉ChatGPT的回覆
將ChatGPT與生產力工具整合
- 將ChatGPT連線至Google Workspace(Docs、Sheets、Gmail)
- 將ChatGPT整合至Microsoft 365(Word、Excel、Teams)
- 自動化文件產生、會議記錄及任務追蹤
在敏捷及技術工作流程中的應用
- 產生及精煉使用者故事與驗收標準
- 草擬衝刺文件及回顧會議
- 協助產品待辦清單精煉及任務估算
與AI的協作工作流程
- 團隊式提示及回饋循環
- 建立共享的AI知識庫
- 小組專案:真實的AI輔助任務模擬
實作練習及使用案例
- ChatGPT作為會議助理
- ChatGPT作為寫作教練
- ChatGPT作為流程改善的腦力激盪夥伴
進階課程 – 客製化、整合及治理
AI在開發及資料專案中的應用
- 使用ChatGPT產生及重構程式碼
- 使用ChatGPT撰寫API文件及測試腳本
- 應用ChatGPT於SQL查詢及資料分析支援
客製化及擴充ChatGPT
- 建立組織專屬的Custom GPTs
- 使用外掛程式及整合以增強功能
- 探索OpenAI API以進行自動化及工作流程
安全、倫理及治理
- 制定企業AI使用政策
- 資料安全及負責任的AI實施
- 遵守隱私及法規要求
建立AI驅動的解決方案
- 設計AI驅動的生產力儀表板
- 透過API將ChatGPT整合至業務系統
- 自動化案例:報告、資料驗證及分析
專題專案:AI實作
- 定義實際的組織挑戰
- 使用ChatGPT設計及實施AI基礎的解決方案
- 簡報及同儕回饋
總結及後續步驟
最低要求
- 具備一般電腦使用知識
- 有使用文字工具或辦公應用程式的經驗
- 熟悉線上協作平台
目標學員
- 行政專業人員
- 技術人員
- 專案經理及開發人員
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯