聯繫我們

課程簡介

1. 從數據到業務決策
•    數據分析在決策過程中的作用
•    從業務問題到指標和關鍵績效指標(KPI)
•    原始數據、信息與見解
•    數據分析流程的各個階段
•    課程中使用的工具:Power Query, Data Model, Power Pivot 和 DAX

2. 數據準備以便分析
•    從不同來源導入數據
•    識別數據質量問題
•    清洗和轉換數據
•    組合和重組數據集
•    使用Power Query自動化數據處理和更新流程

3. 組織與建模數據
•    爲何單個表並不總是足夠
•    爲分析組織數據
•    創建數據模型
•    表之間的關係
•    構建清晰高效模型的基本原則

4. 使用Power Pivot和DAX進行數據分析
•    利用Power Pivot分析數據
•    選擇與分析問題相關的指標
•    計算列和度量值
•    理解篩選上下文
•    業務分析 essential DAX函數
•    計算指標和關鍵績效指標

5. 構建用於決策的儀表板
•    從分析到儀表板
•    爲所分析的信息選擇合適的可視化方式
•    組織信息和視覺層次結構
•    儀表板的佈局與邏輯結構
•    添加上下文:趨勢、目標、比較和基準值
•    交互式儀表板與自動更新
•    解讀結果並形成業務結論

最低要求

本課程適合以下人羣:

  • 處理報告和運營數據的業務用戶。
  • 參與決策過程的小組長和經理。
  • 財務、人力資源、銷售、運營、採購和支持部門的專業人員。
  • 需要解讀、分析和傳達數據信息的專業人士。
  • 缺乏技術背景但希望提升數據分析能力的用戶。

推薦先修要求

  • 具備Microsoft Excel的基本使用知識。
  • 有處理表格、報告或業務數據的經驗。
  • 無需編程知識。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

即將到來的課程

課程分類