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課程時長 14 時間:
課程簡介
簡介
- 工作流程與代理程式的區別
- 架構概覽與典型應用場景
Claude API基礎
- Messages API、模型與參數
- 系統提示與結構化輸出
- 串流與錯誤處理
- 實驗:首次API整合
工具使用
- 定義工具與模式
- 工具使用循環與錯誤恢復
- 實驗:建立呼叫企業API的代理程式
MCP與Agent Skills
- MCP伺服器與客戶端
- 使用現有伺服器並撰寫小型伺服器
- 用於可重用專業知識的Agent Skills
- 實驗:將代理程式連接至數據來源
Claude Agent SDK
- 代理循環、會話與上下文管理
- 權限、鉤子與子代理
- 實驗:建置研究與報告代理程式
成本、品質與安全性
- 提示快取與令牌預算
- 防護欄與人工審批步驟
- 使用小型測試集進行評估
- 記錄與監控
從原型到生產
- 部署選項與密鑰處理
- 維護與版本控制
- 學員自身用例的藍圖
最低要求
- 具備Python或TypeScript的編程經驗
- 具備呼叫REST API及處理JSON的經驗
- 對大型語言模型有基本理解
受眾
- 將AI功能整合至產品與內部工具的軟體開發人員與數據工程師
- 評估代理程式架構的解決方案架構師
- 希望從原型邁向生產環境的技術團隊
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
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理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
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