課程簡介

虛擬助手簡介

  • 虛擬助手技術和應用概述
  • 對話式AI及其重要性的介紹

ChatGPT基礎

  • 理解ChatGPT及其底層架構
  • 探索ChatGPT的不同版本和配置

構建對話流程

  • 設計虛擬助手的對話流程
  • 實現用戶輸入處理和系統響應

使用ChatGPT進行自然語言理解(NLU)

  • 利用NLU技術提取意圖和實體
  • 訓練ChatGPT進行意圖識別和實體提取

個性化和用戶上下文

  • 通過個性化響應增強虛擬助手
  • 管理用戶上下文並保持對話上下文

微調ChatGPT模型

  • 微調ChatGPT模型以適應虛擬助手任務的技巧
  • 利用領域特定數據提高性能

最佳實踐和優化

  • 優化虛擬助手以提高效率和可擴展性
  • 處理虛擬助手中的常見挑戰並減少偏見

倫理與負責任的AI

  • 確保在虛擬助手中負責任地使用ChatGPT
  • 解決虛擬助手應用中的隱私問題和數據保護

實際應用案例

  • 研究成功的虛擬助手實施案例
  • 來自各行業的案例研究和示例

總結與下一步

  • 課程關鍵概念和要點的回顧
  • 進一步學習和探索的資源和建議

最低要求

  • 基本的計算機經驗
  • 熟悉虛擬助手的概念和技術

受衆

  • 虛擬助手開發者
  • 聊天機器人開發者
  • AI愛好者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (4)

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