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課程簡介
AI基礎:概念、類型與誤區
- 人工智慧的定義與邊界
- 窄AI與通用AI的區別
- 機器學習、深度學習與數據科學
- 以非技術語言解釋機器學習的運作原理
商業環境中的生成式AI與AI代理
- 生成式AI的能力與侷限
- AI代理及其運作機制
- 生成式AI的常見商業應用
- 幻覺現象及當前工具的侷限性
數據準備:AI的基礎
- 結構化與非結構化數據
- 數據質量及其關鍵維度
- 經理人必懂的數據治理要點
- 為什麼數據準備先於AI
AI如何創造商業價值
- AI機會矩陣
- AI應用場景的價值鏈分析
- 主要活動與支援活動
- 能產生最大價值的流程
AI成功案例與經驗教訓
- 跨業務功能的真實世界AI應用
- 成功實施的關鍵因素
- 常見的失敗模式及避免策略
工作坊:識別各部門的AI機會
- 繪製部門流程與痛點地圖
- 為各業務領域生成AI應用創意
- 完成AI機會畫布
- 跨部門分享與討論發現結果
為最大化價值優先排序AI應用場景
- 價值與可行性評分
- 快速獲勝與戰略賭注
- AI項目漏斗模型
- 選擇首批執行的應用場景
AI治理:角色、委員會與問責制
- 誰應該領導組織內的AI工作
- 治理角色、委員會與職責
- 卓越中心與分散式擁有權
- AI治理的最佳實踐
安全、風險與負責任的AI
- 資訊安全與數據保護約束
- AI項目的風險評估
- 倫理準則與負責任的AI使用
- 建構可信任的AI
建立AI準備組織
- 評估AI成熟度
- AI旅程所需的技能與能力
- 應變管理與文化準備
- AI策略週期
工作坊:制定AI實施路線圖與行動計劃
- 整合機會地圖
- 定義階段、快速獲勝點與里程碑
- 指派負責人、指標及治理檢查點
- 產出初步路線圖及下一步驟
最低要求
- 無需具備先前的技術或程式設計知識。
- 對在業務或管理情境中應用AI有興趣。
目標受眾
- 高階經理人及部門主管。
- 一般經理人及高階主管。
- 負責數位化與轉型計劃的領導者。
16 小時
客戶評論 (2)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
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