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課程簡介

AI 治理簡介

  • 理解治理在 AI 採用中的角色
  • 概述風險、保障措施及問責結構
  • 實施 AI 工具對組織的影響

Qwen Chat 的責任使用

  • 工作場所 AI 使用的倫理考量
  • 管理敏感及內部信息
  • 透過準則確保負責任的行為

數據隱私與安全要求

  • 使用 Qwen Chat 時的數據處理規範
  • 保護機密及專有信息
  • 遵守內部及外部法規

設計安全的提示詞實務

  • 結構化提示詞以避開不安全的輸出
  • 保持清晰度並限制非預期的回應
  • 建立核准的提示詞庫

治理流程與監控

  • 使用追蹤與存取控制
  • 建立審計追蹤與問責程序
  • 偵測濫用及違規行為

政策制定與執行

  • 草擬組織的 Qwen Chat 指南
  • 實施核准與升級處理流程
  • 平衡創新與風險管理

培訓、採用與應變管理

  • 建立用戶意識與責任使用文化
  • 支援團隊在 Qwen Chat 上線期間的過渡
  • 隨著使用演進維持治理體系

AI 治理的未來考量

  • 根據新興能力調整政策
  • 評估組織擴展 AI 的準備度
  • 持續更新治理框架

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解組織政策
  • 具備內部合規或 IT 流程經驗
  • 熟悉數據保護或隱私概念

目標受眾

  • 合規官員
  • IT 管理員
  • 人力資源、法律及組織領導層人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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