Agentic AI 在醫療保健中的應用 培訓
Agentic AI 是一種方法,使AI系統能夠在定義的約束條件下進行規劃、推理並採取工具使用行動,以實現目標。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級水平的醫療和數據團隊,旨在爲臨牀和操作用例設計、評估和治理Agentic AI解決方案。
培訓結束後,學員將能夠:
- 解釋醫療環境中的Agentic AI概念和約束。
- 設計具有規劃、記憶和工具使用的安全代理工作流程。
- 構建基於臨牀文檔和知識庫的檢索增強代理。
- 通過護欄和人工干預控制來評估、監控和治理代理行爲。
課程形式
- 互動講座和引導討論。
- 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
- 基於場景的安全、評估和治理練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
醫療領域的Agentic AI基礎
- Agentic與純工具型LLM應用的區別
- 自主性邊界、策略與人類監督
- 醫療數據環境與限制(EHR、FHIR、PHI)
設計Agent工作流程
- 規劃、記憶、工具使用與反思循環
- 提示工程、函數/工具與動作選擇
- 狀態管理與編排模式
檢索增強型Agent
- 醫療文檔的攝取與分塊
- 嵌入、向量存儲與相關性評估
- 基於事實的回應與引用策略
醫療集成與互操作性
- FHIR/SMART基礎與Agent連接
- 處理結構化和非結構化臨牀數據
- 事件處理、API與審計跟蹤
安全性、風險與治理
- 護欄、紅隊測試與故障安全設計
- PHI處理、去識別化與訪問控制
- 人類參與的審查與升級路徑
評估與監控
- 離線評估、黃金數據集與KPI定義
- 幻覺檢測與事實性檢查
- 可觀察性、日誌記錄與成本/延遲管理
部署模式與動手實驗
- 基於API與本地模型的選擇
- 使用LangChain、FastAPI和ChromaDB構建檢索增強型Agent
- 模擬事件響應與回滾流程
總結與下一步
最低要求
- 瞭解基本的Python編程
- 有數據分析或機器學習工作流程的經驗
- 熟悉醫療數據概念(如EHR、FHIR)
受衆
- 醫療數據科學家和機器學習工程師
- 臨牀信息學與數字健康產品團隊
- 醫療IT領導與創新經理
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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醫療保健領域的 AI 和 AR/VR
14 時間:本次由讲师指导的香港(线上或线下)培训面向中级医疗保健专业人员,旨在帮助他们应用AI和AR/VR技术于医疗培训、手术模拟和康复领域。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解AI在增强医疗AR/VR体验中的作用。
- 使用AR/VR进行手术模拟和医疗培训。
- 在患者康复和治疗中应用AR/VR工具。
- 探讨AI增强医疗工具中的伦理和隐私问题。
AI for Healthcare using Google Colab
14 時間:本次由讲师指导的香港(线上或线下)培训,面向中级数据科学家和医疗保健专业人士,旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。
通过本次培训,参与者将能够:
- 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
- 利用AI进行医疗数据的预测建模。
- 使用AI驱动的技术分析医学图像。
- 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。
ChatGPT 在醫療保健中的應用
14 時間:本次由讲师指导的香港(线上或线下)培训,旨在帮助医疗保健专业人士和研究人员利用ChatGPT来提升患者护理、优化工作流程,并改善医疗保健成果。
培训结束后,参与者将能够:
- 理解ChatGPT的基本原理及其在医疗保健中的应用。
- 利用ChatGPT自动化医疗保健流程和互动。
- 使用ChatGPT为患者提供准确的医疗信息和支持。
- 应用ChatGPT进行医学研究和分析。
Edge AI 醫療應用
14 時間:本課程爲講師主導的香港(線上或線下)培訓,面向希望利用Edge AI開發創新醫療解決方案的中級醫療專業人員、生物醫學工程師和AI開發者。
通過本培訓,學員將能夠:
- 瞭解Edge AI在醫療領域的作用和優勢。
- 在邊緣設備上開發和部署用於醫療應用的AI模型。
- 在可穿戴設備和診斷工具中實施Edge AI解決方案。
- 設計和部署基於Edge AI的患者監護系統。
- 解決醫療AI應用中的倫理和監管問題。
生成式AI在醫療健康領域的應用:變革醫學與患者護理
21 時間:本課程爲講師指導的香港(線上或線下)培訓,面向初級至中級醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者,旨在幫助他們理解並應用生成式AI於醫療保健領域。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 解釋生成式AI在醫療保健中的原理和應用。
- 識別生成式AI在藥物發現和個性化醫療中的機會。
- 利用生成式AI技術進行醫學影像和診斷。
- 評估AI在醫療環境中的倫理影響。
- 制定將AI技術整合到醫療保健系統中的策略。
企業中的WrenAI治理與安全模式
14 時間:WrenAI 是一個由人工智能驅動的分析平臺,旨在連接數據、模型洞察並生成儀表板。在企業環境中,強大的治理和安全性對於確保安全且合規的採用至關重要。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向希望大規模實施 WrenAI 治理、合規性和安全性模式的高級企業專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 WrenAI 中設計和實施權限模型。
- 應用可審計性和監控實踐以確保合規性。
- 設置具有企業級控制的安全環境。
- 在大型組織中安全地推出 WrenAI。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 動手實驗,涵蓋治理和安全性配置。
- 模擬企業推出場景的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
使用WrenAI現代化傳統BI:採用、遷移與應變管理
14 時間:WrenAI 使組織能夠超越靜態儀表盤,邁向對話式分析和嵌入式生成式 BI。這一轉型需要細緻的採用規劃、資產遷移以及有效的應變管理實踐。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望使用 WrenAI 現代化傳統 BI 系統的中級 BI 和數據平臺專業人員。
通過本培訓,學員將能夠:
- 評估傳統 BI 環境,識別現代化機會。
- 規劃並執行從靜態儀表盤到 WrenAI 的遷移。
- 採用對話式分析和嵌入式 GenBI 功能。
- 領導 BI 現代化的組織應變管理。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 遷移與採用規劃的實踐練習。
- 對話式分析和嵌入式 GenBI 的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI的質量與可觀測性:評估、提示調優與監控
14 時間:WrenAI 支持自然語言到 SQL 的生成以及 AI 驅動的分析,使數據訪問更快、更直觀。對於企業級使用,質量保證和可觀測性實踐對於確保準確性、可靠性和合規性至關重要。
本課程由講師主導,採用線下或線上培訓形式,面向希望評估查詢準確性、應用提示調優並實施可觀測性實踐以在生產環境中監控 WrenAI 的高級數據和分析專業人士。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 評估自然語言到 SQL 輸出的準確性和可靠性。
- 應用提示調優技術以提高性能。
- 監控隨時間變化的漂移和查詢行爲。
- 通過日誌記錄和可觀測性框架對 WrenAI 進行檢測。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 實踐練習,包括評估和調優技術。
- 關於可觀測性和監控集成的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
使用WrenAI API構建應用、圖表和自然語言轉SQL
14 時間:WrenAI API 是一個強大的接口,用於從自然語言生成 SQL 查詢、構建自定義應用程序,並將圖表集成到內部平臺中。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級工程師,旨在幫助他們將 WrenAI API 應用於實際場景,包括 SQL 生成、可視化以及應用程序集成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 驗證並將應用程序連接到 WrenAI API。
- 從自然語言輸入生成 SQL 查詢。
- 使用 API 端點創建並嵌入圖表。
- 將 WrenAI 集成到後端系統和內部工具中。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手實踐,包括 API 調用與集成。
- 實際項目,連接應用程序、圖表和數據管道。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI雲基礎:從數據源到儀表板
14 時間:WrenAI Cloud 是一個現代平臺,用於連接數據源、數據建模和構建交互式儀表板。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級數據專業人員,旨在幫助他們學習如何設置 WrenAI Cloud、進行數據建模,並在儀表板中可視化洞察。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設置和配置 WrenAI Cloud 環境。
- 將 WrenAI Cloud 連接到多個數據源。
- 進行數據建模並定義分析關係。
- 創建交互式儀表板以獲取業務洞察。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 動手操作雲平臺配置和數據建模。
- 儀表板構建和可視化的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI金融分析:KPI建模與合規儀表板
14 時間:WrenAI爲財務團隊提供了建模關鍵績效指標(KPI)、整合標準化指標以及設計符合監管要求和審計標準的儀表板的能力。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中高級財務專業人士,他們希望使用WrenAI構建合規的財務數據模型和儀表板,以支持決策和風險管理。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 在WrenAI中建模財務KPI和指標。
- 構建符合監管和審計要求的儀表板。
- 將WrenAI與財務數據源集成,實現即時報告。
- 應用財務分析和風險監控的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用財務數據模型進行實際操作練習。
- 儀表板設計和合規報告的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI OSS 深度解析:語義建模、文本到 SQL 與防護機制
21 時間:WrenAI 是一個開源的生成式 BI 工具,支持自然語言到 SQL 的轉換以及語義數據建模。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向高級數據工程師、分析工程師和機器學習工程師,旨在幫助他們構建強大的語義層、優化提示,並確保可靠的 SQL 生成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 實現語義模型,確保團隊間一致的指標定義。
- 優化文本到 SQL 的性能,提高準確性和可擴展性。
- 配置並實施防護措施,避免無效或高風險查詢。
- 將 WrenAI OSS 集成到數據管道和分析工作流中。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
WrenAI 產品團隊課程:對話分析與自助式 BI
14 時間:WrenAI是一個對話式分析平臺,能夠將自然語言查詢轉換爲可靠的分析結果,使非技術團隊能夠快速、一致地生成洞察。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級產品經理、分析師和數據倡導者,他們希望採用對話式分析,並使用WrenAI構建自助式BI能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 設計對話式分析工作流,以揭示可靠的產品洞察。
- 創建並維護標準化的指標層,以實現一致的報告。
- 有效使用自然語言到SQL功能,回答產品問題。
- 在產品工作流中嵌入WrenAI驅動的自助式儀表板和防護措施。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用WrenAI和樣本數據集進行實踐操作。
- 工作坊:構建自助式儀表板和對話式查詢集。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
部署WrenAI用於SaaS:在面向客戶的產品中嵌入GenBI
14 時間:WrenAI使SaaS提供商能夠將生成式商業智能(GenBI)直接嵌入面向客戶的產品中。本課程爲SaaS團隊提供了通過Embedded API集成WrenAI、配置白標分析以及管理多租戶部署的技能。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望將WrenAI作爲嵌入式分析解決方案部署在SaaS環境中的中級到高級SaaS產品負責人、數據工程師和全棧開發者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用Embedded API將WrenAI集成到面向客戶的應用程序中。
- 實現帶有品牌和自定義的白標對話式BI。
- 設計安全且可擴展的多租戶部署。
- 監控使用情況、優化性能並確保SaaS環境中的合規性。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用WrenAI Embedded API的實踐實驗室。
- 研討會:爲SaaS用例設計和部署白標分析功能。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
使用WrenAI電子表格和指標庫進行運營分析
14 時間:WrenAI Spreadsheets和Metrics Library通過AI驅動的電子表格工作流程和預建的跨平臺業務指標庫,實現了快速報告。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向希望使用WrenAI Spreadsheets和Metrics Library加速報告和分析的初級到中級運營專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 構建AI驅動的電子表格,用於數據分析和報告。
- 利用WrenAI Metrics Library獲取標準化的KPI。
- 將電子表格連接到多個數據源,實現即時更新。
- 創建自動化工作流程,簡化運營報告。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用WrenAI進行電子表格構建的實踐操作。
- 指標和KPI報告的實用練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。