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Glenealy Tower

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AIOps

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探索我們的課程

AI 功能旗標與金絲雀測試策略

 14 小時
此培訓課程在 hong-kong 舉辦，協助工程師應用 AI 驅動模型於功能旗標與金絲雀測試。學習自動化風險評估、整合智慧評分，並設計利用即時資料的自適應發布策略，以提升發布可靠性與決策品質。
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自我修复流水线：AI驱动的自动事件检测与恢复

 14 小時
本讲师带领的hong-kong培训，教导进阶专业人士将AI驱动的事件侦测与自动修复整合到交付流水线中。学习运用异常侦测进行监控、设计恢复工作流程，并建立智能回馈循环，打造具韧性的CI/CD系统。
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GitHub Copilot 用於 DevOps 自動化與生產力提升

 14 小時
本次由講師主導的 hong-kong 培訓介紹 GitHub Copilot 在 DevOps 自動化中的應用。參與者將學習運用 AI 簡化 YAML 設定與 CI/CD 管線等任務。透過實作練習，您將能提升生產力，並在實際工作流程中負責任地應用 Copilot。
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以AI持續合規：CI/CD中的治理

 14 小時
這場由講師引導的線下培訓在hong-kong教導您將AI驅動的合規控制整合至CI/CD管道。您將應用智慧自動化在軟體交付生命週期中偵測、執行及驗證政策要求，包括安全與授權標準。
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面向AI的CI/CD：自动化基于Docker的模型构建与部署

 21 小時
本培训在hong-kong进行，通过CI/CD自动化基于Docker的AI模型构建与部署。内容涵盖面向MLOps的打包、测试、版本控制及部署策略。参与者将掌握管道创建与安全容器管理的实用技能。
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AI驅動的測試生成與覆蓋率預測

 14 小時
這個在hong-kong的講師引導工作坊教導高級專業人士使用機器學習自動化測試創建並預測覆蓋缺口。參與者將學習將AI驅動的測試生成整合到CI/CD工作流程中，並根據預測性分析優化策略。
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使用机器学习进行预测性构建优化

 14 小時
本次在hong-kong举办的讲师指导培训聚焦于预测性构建优化，教导中级工程师如何运用机器学习，实现更快、更可靠的构建流程。学员将学习预测失败并实施缓存。
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使用開源工具建構 AIOps 管線

 14 小時
在 hong-kong 參加此講師主導的培訓，學習使用開源工具建構端對端的 AIOps 管線。涵蓋可觀測性、異常偵測與自動化警示，並使用 Prometheus、ELK 與自訂 ML 模型，獲得實際生產環境中的實作技能。
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CI/CD中的AI驅動QA自動化

 14 小時
此講師主導的現場培訓在hong-kong涵蓋CI/CD管線中的AI驅動QA自動化，協助中級QA與DevOps專業人士生成智慧測試案例、最佳化回歸覆蓋率，並整合智慧品質閘道，以確保可擴展且可靠的軟體交付。
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企業級AIOps：Splunk、Moogsoft與Dynatrace

 14 小時
此hong-kong的現場培訓教導中級IT團隊如何整合Splunk、Moogsoft和Dynatrace，以實現企業級AIOps。內容涵蓋異常偵測、警報關聯和工作流程自動化，以縮短MTTR並在規模上提升營運效率。
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DevOps工作流中的LLM与智能代理

 14 小時
本次由讲师指导的hong-kong培训，帮助高级工程师掌握LLM和多代理框架，实现更智能的DevOps自动化。参与者将学习使用领先的开源工具，设计安全的测试生成、告警分诊和CI/CD协调工作流。
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AIOps實戰：事件預測與根因自動化

 14 小時
此高階AIOps培訓在hong-kong涵蓋建置ML模型進行事件預測與自動化根因分析。學員將設計智慧型RCA工作流程、整合修復流程，並透過實作實驗室練習在生產環境中擴展AIOps管線。
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DevSecOps with AI：管道中的安全自动化

 14 小時
本次在hong-kong举办的讲师指导培训，重点是将AI整合到DevOps管道中。参与者将学习嵌入AI驱动的安全工具、自动化密钥检测，并实现主动式威胁建模，从而掌握安全软件交付的关键技能。
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AI驅動的部署編排與自動回滾

 14 小時
此hong-kong培訓幫助中級專業人士掌握AI驅動的部署編排與自動回滾技術。涵蓋風險預測、智慧發布策略與可觀測性，以增強韌性並自動化部署安全控制。
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使用Prometheus、Grafana和ML实施AIOps

 14 小時
这项在hong-kong举办的讲师指导培训,帮助观测专业人员利用Prometheus、Grafana和机器学习整合AIOps。参与者将配置观测栈,应用机器学习进行异常检测和预测,并构建智能告警规则以实现自动化运维。
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AI for DevOps：將智慧整合至CI/CD管道

 14 小時
此講師主導的線下培訓在hong-kong涵蓋AI for DevOps，協助您將智慧自動化整合至CI/CD管道。學員將學習應用AI進行測試、程式碼分析及預測性建置最佳化，提升速度、準確性與品質。
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AIOps基礎：監控、關聯與智能警報

 14 小時
此講師主導的培訓在hong-kong涵蓋AIOps基礎，適用於IT運營專業人員。學習關聯指標與日誌、降低警報噪音，並自動化事件回應。實作實驗室將建立現代化智能可觀測性堆疊的實用技能。
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AI 驅動的觀測性：從日誌到基於大語言模型的洞察

 14 小時

在 hong-kong（線上或線下）進行的這場由講師引導的即時培訓，旨在幫助希望將大語言模型 (LLM) 和 AI 集成到其監控、告警及事件分析工作流中的觀測性和 SRE 工程師。

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以AI代理實現自主運維

 14 小時

這是由講師帶領的現場培訓。地點為 hong-kong，形式為線上或線下。課程面向SRE和DevOps工程師。旨在幫助設計、構建並安全部署AI代理，以實現自主IT運維。

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LLMOps：生產環境中的大語言模型運營與治理

 14 小時

本在hong-kong（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，面向需要構建大規模支持大語言模型應用的穩健運營管道的機器學習工程師和平臺團隊。

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機器學習安全與AI紅隊演練

 14 小時

本講師主導的現場培訓在hong-kong（線上或線下）開展，面向需要識別、測試並防禦針對機器學習模型和大型語言模型驅動應用程序攻擊的安全工程師與機器學習工程師。

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即將到來的課程

使用開源工具建構 AIOps 管線

2026-11-24 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36100 (线上)
HK$ 70600 (課堂)

面向AI的CI/CD：自动化基于Docker的模型构建与部署

2026-12-08 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 37650 (线上)
HK$ 89400 (課堂)

使用机器学习进行预测性构建优化

2026-12-22 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

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