機器學習安全與AI紅隊演練培訓

AAISM是一個用於評估、治理和管理人工智慧系統中安全風險的進階框架。

這門由導師授課的進階課程（線上或離線）針對希望企業級AI環境中實施有效安全控制與治理實務的高階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 運用業界認可的方法論評估AI安全風險。
• 為負責任的AI部署實施治理模型。
• 使AI安全政策與組織目標及監管要求保持一致。
• 增強AI驅動業務中的韌性與問責能力。

課程形式

• 專家分析支持的主導講授。
• 實戰工作坊與基於評估的活動。
• 應用真實世界AI治理場景的演練。

課程客製化選項

• 如需根據組織AI戰略進行客製化培訓，請聯繫我們以調整課程內容。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級企業領導者，旨在幫助他們瞭解如何負責任地治理和保障AI系統，並遵守新興的全球框架，如歐盟AI法案、GDPR、ISO/IEC 42001和美國AI行政命令。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 瞭解跨部門使用AI的法律、倫理和監管風險。
• 解讀並應用主要的AI治理框架（歐盟AI法案、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001）。
• 爲企業中的AI部署建立安全、審計和監督政策。
• 制定第三方和內部AI系統的採購與使用指南。

在 香港（線上或線下）進行的這場由講師引導的即時培訓，旨在幫助希望將大語言模型 (LLM) 和 AI 集成到其監控、告警及事件分析工作流中的觀測性和 SRE 工程師。

AIOps（IT運營人工智能）正越來越多地用於在事件發生前進行預測，並自動化根因分析（RCA），以最大限度地減少停機時間並加速問題解決。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級IT專業人員，旨在幫助他們使用AIOps工具和機器學習模型，實施預測分析、自動化修復，並設計智能RCA工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建並訓練ML模型，以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多源日誌和指標關聯，自動化RCA工作流。
• 將告警和修復流程集成到現有平臺中。
• 在生產環境中部署和擴展智能AIOps管道。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AIOps（IT運營的人工智能）是一種應用機器學習和分析技術來自動化並改進IT運營的實踐，特別是在監控、事件檢測和響應方面。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT運營專業人員，旨在幫助他們實施AIOps技術，關聯指標和日誌，減少告警噪音，並通過智能自動化提高可觀測性。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AIOps平臺的原理和架構。
• 通過日誌、指標和跟蹤數據關聯，識別根本原因。
• 通過智能過濾和噪音抑制，減少告警疲勞。
• 使用開源或商業工具，自動監控和響應事件。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠為生產環境中的可觀測性、異常檢測和智能警報設計成本效益高且靈活的解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自訂ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化警報和修復。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

人工智能（AI）爲政府機構和部門引入了新的運營風險、治理挑戰和網絡安全問題。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向公共部門的IT和風險專業人員，這些人員對AI經驗有限，但希望瞭解如何在政府或監管背景下評估、監控和保護AI系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 解釋與AI系統相關的關鍵風險概念，包括偏見、不可預測性和模型漂移。
• 應用AI特定的治理和審計框架，如NIST AI RMF和ISO/IEC 42001。
• 識別針對AI模型和數據管道的網絡安全威脅。
• 爲AI部署建立跨部門的風險管理計劃和政策一致性。

課程形式

• 互動講座和討論公共部門的使用案例。
• AI治理框架練習和政策映射。
• 基於場景的威脅建模和風險評估。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

本課程提供了保護現代AI驅動應用程序、API、副駕駛和自主代理的實用介紹。學員將瞭解AI安全與傳統Web安全的區別，探索常見的AI特有威脅（如提示注入、RAG投毒和代理濫用），並學習如何使用分層防禦（包括WAF、AI網關、API安全和防護欄）保護AI系統。通過動手實驗和真實案例，學員將掌握識別AI攻擊模式、保護基於LLM的應用程序以及爲生產環境部署有效運行時防禦的技能。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望瞭解並在其組織中實施AI TRiSM的初級到中級IT專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 掌握AI信任、風險與安全管理的關鍵概念和重要性。
• 識別並緩解與AI系統相關的風險。
• 實施AI安全的最佳實踐。
• 瞭解AI的法規合規性和倫理考量。
• 制定有效的AI治理和管理策略。

這是由講師帶領的現場培訓。地點為 香港，形式為線上或線下。課程面向SRE和DevOps工程師。旨在幫助設計、構建並安全部署AI代理，以實現自主IT運維。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向中高級AI開發者、架構師和產品經理，旨在幫助他們識別和緩解與LLM應用相關的風險，包括提示注入、數據泄露和未經過濾的輸出，同時融入安全控制措施，如輸入驗證、人工監督和輸出防護。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解基於LLM系統的核心漏洞。
• 將安全設計原則應用於LLM應用架構。
• 使用如Guardrails AI和LangChain等工具進行驗證、過濾和安全性控制。
• 將沙盒、紅隊測試和人工審覈等技術集成到生產級流程中。

本課程教授軟件開發人員如何從設計上安全地構建AI驅動的應用。學員學習如何保護聊天機器人、副駕駛、RAG管道和AI代理免受提示注入、數據中毒、工具濫用、祕密泄露和不安全模型輸出等AI特定威脅。課程涵蓋安全提示設計、RAG安全性、最小權限訪問、護欄和紅隊測試，幫助開發者構建在真實環境中安全、可靠和彈性的AI功能。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本在香港（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，面向需要構建大規模支持大語言模型應用的穩健運營管道的機器學習工程師和平臺團隊。